Late potential analysis in Chagas disease using the vector spectral combination of orthogonal leads

Sistema de apoio ao diagnóstico da Doença de Chagas baseado em escalogramas e redes neurais auto-organizáveis

“…A aplicação de redes neurais e lógica fuzzy em cardiologia é ampla e variada, incluindo desde a localização de infartos do miocárdio a partir do desnivelamento do segmento ST nas 12 derivações do ECG, por meio de quantização vetorial com aprendizagem (Reinhardt et al, 1996), e o diagnóstico de infartos do miocárdio com redes neurais do tipo percéptron multi-camadas (multilayer perceptron, ou MLP) com algoritmo de treinamento por backpropagation (Cházaro et al, 1998), até a análise de arritmias ventriculares em sinais de ECG, utilizando redes neurais do tipo funções de base radiais (radial basis functions) e o algoritmo fuzzy c-means (Heidari et al, 1998). Bravo et al (1997), por exemplo, analisaram sinais eletrocardiográficos (ECG) de alta resolução, anormais, coletados de pacientes chagásicos, usando a transformada discreta de Hartley. Nesse trabalho, foi proposta uma técnica para detecção de pacientes com enfermidade miocárdica generalizada, com base na distribuição de energia dos potenciais tardios, avaliada no domínio transformado.…”