2009
DOI: 10.4314/ajst.v2i2.44675
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Lathe stability charts via acoustic emission monitoring

Abstract: Signal parameters characterizing acoustic emission (AE) detected during metal

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1

Citation Types

0
3
0
1

Year Published

2011
2011
2016
2016

Publication Types

Select...
4

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(4 citation statements)
references
References 12 publications
0
3
0
1
Order By: Relevance
“…При этом считается, что между работой на пластическую деформацию и энергией АЭ также существует прямо пропорциональная связь. Такой подход использован в работах [10][11][12] для описания закономерности изменения среднеквадратического значения амплитуды (СКЗ) сигнала АЭ при резании материалов. Однако значительное количество исследований показывают отличие или не значительную согласованность экспериментальных закономерностей изменения СКЗ амплитуды сигнала АЭ с теоретической при действии различных факторов -скорости резания и скорости продольной подачи резца, глубины резания и других.…”
Section: анализ литературных данных и постановка проблемыunclassified
“…При этом считается, что между работой на пластическую деформацию и энергией АЭ также существует прямо пропорциональная связь. Такой подход использован в работах [10][11][12] для описания закономерности изменения среднеквадратического значения амплитуды (СКЗ) сигнала АЭ при резании материалов. Однако значительное количество исследований показывают отличие или не значительную согласованность экспериментальных закономерностей изменения СКЗ амплитуды сигнала АЭ с теоретической при действии различных факторов -скорости резания и скорости продольной подачи резца, глубины резания и других.…”
Section: анализ литературных данных и постановка проблемыunclassified
“…The purpose of their research was to demonstrate a systematic procedure of using Taguchi parameter design in process control of individual milling machines and also to demonstrate a use of the Taguchi parameter design in order to identify the optimum surface roughness performance with a particular combination of cutting parameters in an end-milling operation [3]. Signal parameters characterizing Acoustic Emission (AE) detected during metal cutting have been theoretically correlated in a simple manner, to the work material properties, cutting conditions, and tool geometry [4]. The vibration of a tool-workpiece system in a straight turning process is induced by random disturbances and their effect on a product surface.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Thus, the choice of optimized cutting parameters becomes very important to control the required surface quality. [ 12] The aim of this research is to investigate the effects of cutting tool vibration on the resulting surface roughness in the dry turning operation of medium carbon steel. To achieve such objective, the research should have completed a fractional experimental design that allows considering a different level interactions between the cutting parameters (cutting speed, feed rate, depth of cut and tool length) on the MPa, hardness = 168 HB30, and 0.35%C); Turning Machine, high-speed steel (HSS-718, F10 type), cutting tool used the dimension (8x8x12.5mm) type (HSS-718) with the following angles.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%