Layanan Online Food Delivery Dalam Membantu Meningkatkan Penjualan Pada Usaha Mikro

Az-zahra, Handira Nurul; Tantya, Vadilla Aries; Apsari, Nurliana Cipta

doi:10.24198/jppm.v2i2.33513

Cited by 7 publications

(6 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Online food delivery merupakan suatu layanan pesan-antar makanan yang menghubungkan konsumen dengan tempat usaha kuliner secara daring (Az-zahra et al 2021). Dilihat dari segi skalabilitas, layanan ini memberikan kemudahan konsumen dalam memesan makanan atau minuman sehingga menghemat waktu dan tenaga tanpa mengunjungi restorannya secara langsung.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Bernoulli Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Online Food Delivery di Indonesia

Putri

Masjkur

Indahwati

2023

Xplore

View full text Add to dashboard Cite

Online food delivery merupakan salah satu pendorong pertumbuhan ekonomidigital yang semakin digemari masyarakat saat ini. Tren penggunaan layanan inisemakin meningkat seiring terjadinya perubahan perilaku dan gaya hidupmasyarakat sebagai adaptasi pandemi Covid-19. Mayoritas platform digital layananpesan-antar makanan di Indonesia yang sering digunakan, seperti GoFood,ShopeeFood, dan GrabFood yang memberikan kemudahan dalam bertransaksidengan berbagai pilihan bagi konsumen. Peningkatan penggunaan layanan inimemunculkan beragam ulasan dan opini publik, salah satunya melalui cuitan ditwitter. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap ulasanpengguna layanan online food delivery menggunakan algoritma Bernoulli NaïveBayes dengan membagi sentimen menjadi kelas positif dan negatif. Mayoritasulasan pada periode 15 Maret 2022 hingga 30 Maret 2022 ini termasuk dalamsentimen positif yang mengindikasikan bahwa masyarakat memberikan kesanpositif selama menggunakan layanan online food delivery. Hasil penelitian inimenunjukkan pemodelan Bernoulli Naïve Bayes dengan seleksi fitur informationgain menghasilkan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan labelsentimen dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 89%, 87%, 86%, dan 85%untuk seluruh data maupun setiap platform GoFood, ShopeeFood, dan GrabFood.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Bernoulli Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Online Food Delivery di Indonesia

Putri

Masjkur

Indahwati

2023

Xplore

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Faktor risiko dari status gizi berlebih adalah kebiasaan gaya hidup yang tidak sehat (kurangnya aktivitas fisik, perilaku mengonsumsi junk food, kurangnya jam tidur, dan tingkat stress) yang tinggi, genetik, pengaruh dari lingkungan, dan genetik (3, 4). Perubahan teknologi memudahkan masyarakat dalam memperoleh junk food melalui layanan online food delivery sehingga masyarakat tidak perlu keluar rumah (5). National Institute of Nutrition (NIN) menyatakan bahwa junk food merupakan makanan yang tidak bergizi karena mengandung tinggi kalori, lemak jenuh, garam, gula, dan mengandung sedikit bahkan tidak adanya serat, vitamin, serta mineral (6) 7).…”

Section: A Pendahuluanunclassified

Proporsi Konsumsi Junk Food dan Status Gizi Berlebih di Mahasiswa Kedokteran

Bestari Yuniah,

Yudi Feriandi,

Fajar Awalia Yulianto

2023

JRK

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Overnutrition status in Indonesia has increased, from 14.8% (2013) to 21.8% (2018). The cause of excess nutritional status is an excessive intake of junk food. Current technological advances make it very easy to consume junk food through online food delivery services. Students consume junk food through online food delivery services, which has been increasing during the Covid-19 pandemic. The purpose of this study was to examine the Relationship between Junk Food Consumption through Online Food Delivery and Overnutrition Status among Students of the Faculty of Medicine, Islamic University Bandung. This study used a cross-sectional design approach. This research was conducted in January-December application for 62 respondents. The technique of sampling in this study used a stratified random sampling technique. The data were analyzed by the Fisher's Exact test. The results showed that students who often consumed junk food (83.9%) were more than people who didn’t consume junk food (16,1%). In the group which contains students who consume junk food, the proportion of excess nutritional status (100%) was greater than the group that rarely consumed junk food (30%). Efforts need to be made to increase awareness of controlling food orders through online food delivery to maintain a balanced nutritional intake. Abstrak. Status gizi berlebih di Indonesia mengalami peningkatan, dari 14,8% (2013) menjadi 21,8% (2018). Faktor penyebab status gizi berlebih yaitu asupan makanan junk food yang berlebih. Kemajuan teknologi saat ini sangat memudahkan untuk mengonsumsi junk food melalui layanan online food delivery. Mahasiswa mengonsumsi junk food melalui layanan online food delivery yang semakin meningkat di masa pandemi Covid-19. Tujuan penelitian ini adalah untuk meneliti Hubungan antara Konsumsi Junk Food Melalui Layanan Online dengan Status Gizi Berlebih pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Islam Bandung. Penelitian ini menggunakan pendekatan dengan design cross sectional. Penelitian dilakukan pada Januari‒Desember 2022 terhadap 62 responden. Pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik stratified random sampling. Data dianalisis dengan menggunakan uji Fisher’s Exact. Hasil penelitian menunjukan bahwa mahasiswa yang sering mengonsumsi junk food 83,9% lebih banyak dibandingkan dengan yang jarang mengonsumsi junk food 16,1% dimana dalam kelompok yang sering mengonsumsi junk food persentase status gizi berlebihnya 100% lebih besar dibandingkan kelompok yang jarang mengonsumsi junk food 30%. Perlu dilakukan upaya-upaya untuk meningkatkan kesadaran mengontrol pemesanan makanan melalui online food delivery untuk menjaga asupan gizi seimbang.

show abstract

“…The emergence of online food delivery changes the less effective things in people's activities when they want to eat by providing various kinds of benefits and conveniences for its users. Online food delivery service lets customers connect virtually with restaurants/culinary businesses (Az-zahra et al, 2021).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Effect of Perceived Ease of Use and Perceived Enjoyment on Customer Trust and Loyalty in Online Food Delivery Service

Kurniawan,

Tankoma

2023

Binus Business Review

View full text Add to dashboard Cite

Competition in the online food delivery industry is getting tougher. Hence, companies in the industry must increase customer trust and loyalty to continue to compete. Factors expected to increase trust and loyalty are perceived ease of use and enjoyment. The research aimed to determine whether there is an influence between perceived ease of use and enjoyment on customer loyalty in the online food delivery service industry in Indonesia, with trust as a mediating variable. The research applied a quantitative method, using SEM with WarpPLS 7.0 software. In addition, the unit of analysis was the users of online food delivery services in various cities in Indonesia with purposive sampling. Using online questionnaires, the research obtained 215 participants. Then, data analysis was done by testing the inner and outer models. The analysis results show an influence between perceived ease of use and perceived enjoyment on customer loyalty, with trust as an intervention variable. All the relationships are found to be positive. Perceived ease of use and perceived enjoyment have a positive and significant effect on the trust of online food delivery service users in Indonesia. Similarly, perceived ease of use and perceived enjoyment affect customer loyalty of online food delivery service users in Indonesia positively and significantly. Last, trust positively and significantly influences customer loyalty of online food delivery service users in Indonesia.

show abstract

Layanan Online Food Delivery Dalam Membantu Meningkatkan Penjualan Pada Usaha Mikro

Cited by 7 publications

References 2 publications

Penerapan Bernoulli Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Online Food Delivery di Indonesia

Penerapan Bernoulli Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Online Food Delivery di Indonesia

Proporsi Konsumsi Junk Food dan Status Gizi Berlebih di Mahasiswa Kedokteran

The Effect of Perceived Ease of Use and Perceived Enjoyment on Customer Trust and Loyalty in Online Food Delivery Service

Contact Info

Product

Resources

About