2004 IEEE 59th Vehicular Technology Conference. VTC 2004-Spring (IEEE Cat. No.04CH37514)
DOI: 10.1109/vetecs.2004.1391366
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Layout optimization for a wireless sensor network using a multi-objective genetic algorithm

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
113
0
2

Publication Types

Select...
5
1

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 157 publications
(115 citation statements)
references
References 9 publications
0
113
0
2
Order By: Relevance
“…Ağ alanı ve yoğunluğunun farklı değerleri için testler yapılarak sonuçlar alınmış ve eniyilenmiş baz istasyonu dinamikliğinin ağ yaşam süresini önemli ölçüde, baz istasyonunun hareketsiz olduğu duruma göre %90'lara varan seviyede arttırdığı gözlemlenmiştir. Jourdan ve arkadaşları [15] çalışmalarında düğüm yerleşimi için çok amaçlı genetik algoritma (MOGA) kullanılmıştır. Ağın kapsama alanını ve ağ ömrünü arttırmak için yapılan çalışmada KAA'ın düzensiz koşullarda (düzensiz arazi koşulları vb.)…”
Section: Yapay Zeka Algoritmaları Ve Programlama Modelleri üZerine Yaunclassified
“…Ağ alanı ve yoğunluğunun farklı değerleri için testler yapılarak sonuçlar alınmış ve eniyilenmiş baz istasyonu dinamikliğinin ağ yaşam süresini önemli ölçüde, baz istasyonunun hareketsiz olduğu duruma göre %90'lara varan seviyede arttırdığı gözlemlenmiştir. Jourdan ve arkadaşları [15] çalışmalarında düğüm yerleşimi için çok amaçlı genetik algoritma (MOGA) kullanılmıştır. Ağın kapsama alanını ve ağ ömrünü arttırmak için yapılan çalışmada KAA'ın düzensiz koşullarda (düzensiz arazi koşulları vb.)…”
Section: Yapay Zeka Algoritmaları Ve Programlama Modelleri üZerine Yaunclassified
“…Fig. 5 shows the convergence rate of PSO and GA. We ran the algorithm for both approaches several times and in every run PSO converges faster than GA, which was used in [1] for coverage and lifetime optimization. The main reason for the fast convergence of PSO is due to the velocity factor of the particle.…”
Section: Performance Evaluationmentioning
confidence: 99%
“…Most of the limitations are inherent to long-distance surveillance and cannot be resolved by any improvement in the onboard-sensor technology [1].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
See 2 more Smart Citations