LBP based detection of intestinal motility in WCE images

Χρήση Προηγμένων Μεθόδων Επεξεργασίας Σήματος Και Εικόνας Στην Περιοχή Της Πεπτικής Ενδοσκοπίας Με Χρήση Ασύρματης Ενδοσκοπικής Κάψουλας

“…Με τον τρόπο αυτό, όχι μόνο επιτυγχάνεται μιας μορφής επιτομή του ενδοσκοπικού video, αλλά μπορεί να αξιολογηθεί και κάποια βαριάς μορφής κινητική δυσλειτουργία του εντέρου. Οι μεθοδολογίες που προτείνονται για την επίτευξη αυτού του σκοπού βασίζονται κυρίως σε στατιστικά χαρακτηριστικά υφής και φωτεινότητας με αυτοοργανούμενους χάρτες (Self-Organized Maps -SOM) ή ταξινομητές Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης (ΜΔΥ -Support Vector Machines) (Vilarino et al, 2005(Vilarino et al, , 2006a(Vilarino et al, ,c,d, 2010, χαρακτηριστικά ακμών και περιγραφέων ομοιότητας βάσει του μοντέλου Gaussian mixture (Vu et al, 2009b), ιδιοδιανύσματα κίνησης (eigenmotion) και ανάλυση κυρίων συνιστωσών (Principal Component Analysis) (Igual et al, 2007), μορφολογική ανάλυση και LBP (Spyridonos et al, 2005, Gallo & Granata, 2011 και στην αξιολόγηση της μεταβολής του μεγέθους του αυλού βάσει των τιμών των εικονοστοιχείων (Nakamoura et al, 2009). Τα ποσοστά συμπίεσης που πετυχαίνουν οι παραπάνω μεθοδολογίες είναι ενθαρρυντικά (έως 50%), αλλά η αποτελεσματικότητά τους είναι πολύ χειρότερη από αυτή των μεθόδων περίληψης του video.…”