Learning Users' Habits to Automate Repetitive Tasks

Ruvini, Jean-David

doi:10.1016/b978-155860688-3/50015-4

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“…Rather it is a macro recorder with an accompanying scripting environment that enables users to easily edit and share their scripts. In the context of PBE, Ruvini and Dony [15] used a custom concept learning algorithm to infer repetitive user actions in a Smalltalk programming environment. Mahmud and Lau [11] created CoTester which is designed to simplify web site testing.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Using ensembles of decision trees to automate repetitive tasks in web applications

Bray

Kristensson

2010

Proceedings of the 2nd ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems

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Web applications such as web-based email, spreadsheets and form filling applications have become ubiquitous. However, many of the tasks that users try to accomplish with such web applications are highly repetitive. In this paper we present the design of a system we have developed that learns and thereafter automates users' repetitive tasks in web applications. Our system infers users' intentions using an ensemble of decision trees. This enables it to handle branching, generalization and recurrent changes of relative and absolute positions. Our evaluation shows that our system converges to the correct solution after 3-8 iterations when the pattern is noise-free, and after 3-14 iterations for a noise level between 5-35%.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Using ensembles of decision trees to automate repetitive tasks in web applications

Bray

Kristensson

2010

Proceedings of the 2nd ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems

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“…[24] agentes Asistente para el manejo de correo electrónico, programación de agenda, y el filtrado de noticias de prensa. APE [7] agentes Asistente que observa las acciones de los usuarios, aprende sus hábitos, y realiza sugerencias de acciones para completar tareas repetitivas.…”

Section: Pbdunclassified

“…[41] Algorítmicamente el proceso de evaluación de comandos mencionado puede representarse como: Algoritmo 1). En el estado Aceptado, como se mencionó anteriormente, puede ocurrir:  que el comando sea el inicio de una actividad (AFD clasifica el comando como tipo inicial): caso en el cual, se crea una actividad, si esta es el comienzo de la tarea [líneas 1-4]; o se reinicia la actividad, si ya hay una actividad actual [líneas [5][6][7][8].…”

Section: Evaluar Comandosunclassified

“…[7] Los problemas aquí planteados acerca de la detección de tareas repetitivas evidencian la necesidad de contar con herramientas adecuadas que permitan una identificación acertada y eficaz de dichas labores. En consecuencia, el tópico principal de este artículo es el desarrollo de un algoritmo novedoso para la detección de tareas repetitivas con secuencia lógica, y su validación a través de experimentos artificiales y reales.…”

Section: Introductionunclassified

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Algoritmo Novedoso Para la Detección de Tareas Repetitivas en el Teclado

González¹,

Sánchez²

2015

invinning

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In this paper a tool for the detection of repetitive tasks with logical sequences realized across command of the keyboard is proposed, by means of the design and implementation of an algorithm based on the use of finite automata deterministic and agents of bosses' search. The innovation of the developed algorithm takes root in that it is orientated to the detection of repetitive tasks which activities have a logical sequence and that nowadays are not automated by the complex thing that is this labor. Palabras clave:Automatización de tareas repetitivas, algoritmos para la detección de patrones, comandos de teclado, autómatas. ResumenEn este artículo se propone una herramienta para la detección de tareas repetitivas con secuencias lógicas realizadas a través de comandos del teclado, mediante el diseño e implementación de un algoritmo basado en el uso de autómatas finitos determinísticos y agentes de búsqueda de patrones. La novedad del algoritmo desarrollado radica en que está orientado a la detección de tareas repetitivas cuyas actividades tienen una secuencia lógica y que actualmente no se encuentran automatizadas por lo complejo que es esta labor.

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“…O mecanismo de PbyD pode ser classificado como explícito ou implícito [16]. Em ambos os casos, uma aplicação que o utilize deve cumprir as seguintes etapas: 1) capturar a seqüência de ações que o usuário quer automatizar por meio de demonstrações na interface, 2) detectar padrões repetitivos existentes nesta seqüência de ações, 3) inferir generalizações possíveis sobre um padrão detectado e 4) apresentar estas generalizações aos usuários para sua aprovação e uso de forma não intrusiva [14].…”

Section: Introductionunclassified

Detecção de padrões repetitivos em seqüências de ações sobre ruído em aplicações por demonstração

Silva

Penteado

2005

Proceedings of the 2005 Latin American Conference on Human-Computer Interaction - CLIHC '05

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RESUMOAplicações de software que exploram o mecanismo de programação por demonstração implícita devem detectar padrões repetitivos nas ações realizadas pelos usuários em sua interface de uma forma autônoma e eficiente. Neste artigo, apresentamos um agente detector de padrões repetitivos de ações que faz uso de conhecimento do domínio neste processo. Explicamos seu design rationale e discutimos algumas de suas vantagens, comparando-o com o algoritmo clássico KMR, que não utiliza conhecimento do domínio. Demonstramos que nosso agente pode apresentar um processo de detecção de tarefas repetitivas mais eficiente, por ativar o algoritmo de busca de repetições um número menor de vezes. Além disso, mostramos também que ele pode detectar tarefas repetitivas mesmo na presença de "ruídos" entre suas ações. Palavras reservadasProgramação por demonstração, aplicações extensíveis, conhecimento do domínio. ABSTRACTSoftware applications that exploit implicit programming by demonstration should be able to detect repetitive patterns in user's actions in an autonomous and efficient way. In this paper, we present a software agent for the detection of repetitive action patterns that makes use of domain knowledge in this process. We explain its design rationale and discuss some of its advantages, by comparing it with the classic algorithm KRM, which does not make use of domain knowledge. We demonstrate that our agent might have a more efficient detection process for repetitive tasks since it activates the search algorithm fewer times. Moreover, we show that it can detect repetitive tasks even in the presence of noise in the action sequence. KeywordsProgramming by demonstration, extensible applications, domain knowledge.CLIHC'05, October 23-26, 2005, Cuernavaca, México. Copyright is held by the author(s). ACM 1-59593-224-0.

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Learning Users' Habits to Automate Repetitive Tasks

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Using ensembles of decision trees to automate repetitive tasks in web applications

Using ensembles of decision trees to automate repetitive tasks in web applications

Algoritmo Novedoso Para la Detección de Tareas Repetitivas en el Teclado

Detecção de padrões repetitivos em seqüências de ações sobre ruído em aplicações por demonstração

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