Für Handelsbetriebe, die ihre Waren auf zunehmend wachsenden Verkaufsflächen in Selbstbedienung anbieten, ist das Regalmanagement von großer Bedeutung. Häufig werden in der Praxis verwendete Verfahren der Komplexität des Regalmanagements jedoch nicht gerecht. Dies betrifft Verbundeffekte zwischen Platzierungseinheiten, Interdependenzen zwischen verschiedenen Zielgrößen und Wechselwirkungen zwischen Warenplatzierung, Preis-und Sortimentspolitik. Werden diese Effekte berücksichtigt, erscheinen die klassischen analytischen Verfahren zur Regaloptimierung allenfalls bedingt geeignet. Eine Alternative stellen Evolutionäre Algorithmen dar, die sich in anderen Bereichen bereits auch bei hoch komplexen Optimierungsproblemen bewährt haben.