Les approches quasi expérimentales d’une nouvelle génération d’études pour évaluer les effets des politiques de lutte contre la pollution atmosphérique

Abstract

RésuméL'évaluation des effets d'une politique publique permet de conclure sur le rôle effectif d'une politique publique dans la réduction de polluants atmosphériques et sur les bénéfices sanitaires y étant possiblement associés. Cet article vise à introduire la notion d'inférence causale et le modèle contrefactuel dans le contexte de l'évaluation des politiques de lutte contre la pollution atmosphérique. Puis nous présentons différentes approches quasi expérimentales qui sont jusqu'à présent très peu utilisées en ce qui concerne les politiques de lutte contre la pollution atmosphérique. Nous détaillons ainsi les approches de variables instrumentales et de régression avec discontinuité avec des exemples, afin d'encourager l'utilisation de ce type d'approche pour qu'une nouvelle génération d'études pour évaluer les effets des politiques de lutte contre la pollution atmosphérique voie le jour. Mots-clésinférence causale, pollution de l'air et santé, évaluation de politiques publiques, méthodes quasi expérimentales AbstractImpact evaluation aims at providing evidence about the potential effectiveness of a public policy that can be applied in the context or air pollution reduction and related health benefits. This article aims at introducing the notion of causal inference and the counterfactual framework in the context of public health policy for outdoor air quality. We introduce the notion of quasi experiment which is rarely used in this context. We thus highlight the use of instrumental variables and regression discontinuity methods in order to encourage further applications of these methods for a new generation of impact evaluation studies in the context of public health policy for outdoor air quality.