La leishmaniasis es una afección persistente que surge tras la picadura de un flebótomo portador del parásito Leishmania, las manifestaciones clínicas incluyen lesiones en la piel, membranas mucosas y órganos internos. El diagnóstico parasitario se caracteriza por la observación directa del parásito mediante métodos de tinción. Las pruebas inmunológicas determinan la respuesta humoral del paciente. Las pruebas moleculares, como la PCR convencional, permiten identificar el genoma del parásito mediante la amplificación de una secuencia específica de ADN o ARN. Esta investigación aporta un conjunto de técnicas aplicables para el diagnóstico de Leishmaniasis, siendo el método de amplificación isotérmica mediada por bucle (LAMP) una prueba rápida de amplificación de secuencias de ADN o ARN, no requiere equipos sofisticados y tiene una sensibilidad y especificidad del 100 %. Además, se examinó la eficacia de la inteligencia artificial a través de algoritmos basados en bases de datos para diagnosticar Leishmania cutánea. Se llevó a cabo una revisión bibliográfica de artículos científicos en base de datos como: PubMed, SciELO y Elsevier para llevar a cabo un análisis descriptivo de los métodos diagnóstico actuales y futuros de Leishmaniasis.