Li̇se Öğrenci̇leri̇ni̇n Matemati̇k Öğrenmede Mobi̇l Teknoloji̇ Kabul Düzeyleri̇ni̇n İncelenmesi̇

Abstract

Bu araştırmanın amacı, lise öğrencilerinin matematik öğrenmede mobil teknoloji kabul düzeyini belirlemektir. Araştırmanın bir diğer amacı da öğrencilerin kabul düzeyini cinsiyet, okul türü, yaş, internet erişimine sahip olma, mobil teknolojileri kullanma deneyimi, mobil teknoloji kullanma yeterliliği, matematiği öğrenmede mobil teknolojileri kullanma deneyimi, matematiği öğrenmede mobil teknolojileri kullanma sıklığı ve öz-yeterlik algı düzeyi açısından analiz etmektir. Bu çalışmada betimsel ve ilişkisel tarama modelleri kullanılmıştır. Araştırmanın örneklemini 1050 lise öğrencisi oluşturmuştur. Sonuç olarak öğrencilerin kabul düzeylerinin orta düzeyde olduğu görülmüştür. Öğrencilerin kabul düzeylerinin internet erişimi, mobil teknoloji kullanım deneyimi ve yeterliliği, matematik öğrenirken mobil teknolojiyi kullanma sıklığı ve deneyimi açısından istatistiksel olarak anlamlı farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Ayrıca öğrencilerin öz-yeterlik algı düzeylerinin % 5,7 varyans oranında mobil teknoloji kabulünü açıkladığı görülmüştür.

The Effect of Peer Mentoring on Acceptance of and Intention to Use Web 2.0 Tools

“…No significant difference was found between female and male participants in terms of behavioral intention. The relevant result overlaps with the results of some studies included in the literature (Dečman, 2015;Korucu and Biçer, 2017;Diri and Açıkgül, 2021). This indicates that female pre-service teachers have a higher level of belief that others should use technology as part of the collaborative flipped classroom practice than male pre-service teachers and that female pre-service teachers have more enjoyment and pleasure when using Web 2.0 tools than male pre-service teachers.…”

“…The studies on technology acceptance and use have revealed that the target groups of the studies conducted in Turkey are comprised of a wide variety of audiences including school administrators (Yahşi & Hopcan, 2021), teachers (Duyku 2021Ömrüuzun, 2019), high school students (Diri, & Açıkgül, 2021), banking (Gursel, & Yanartas, 2021), women entrepreneurs (Özsungur, 2019), and consumers (Gündoğan, & Kazançoğlu, 2021;Belge, & Mutlu, 2020).…”

“…Upadhyay, et al, (2022) revealed that effort expectancy does not have an effect on intention though it does have a positive effect on performance expectancy, social influence, hedonic motivation, and intention to accept artificial intelligence. Gender (Diri & Açıkgül, 2021;Nikolopoulou, Gialamas & Lavidas, 2020), experience, and age are observed to be used as intervening variables in the majority of studies on the technology acceptance and use model (Venkatesh, et al, 2012). Kandemir (2020) examined the use of educational environments such as EBA, Morpa Campus, Okulistik through many sub-variables such as gender, branch, age, institution, length of service, and technology use proficiency while variables of age and experience variables were not used since the same class and age group were taken into consideration.…”