LiSSa, Littérature Scientifique en Santé : une base de données bibliographique en français

Griffon, Nicolas; Rollin, Laétitia; Schuers, Matthieu; Douzé, Laura; Delerue, David; Dutoit, Dominique; Dahamna, Badisse; Kerdelhué, Gaëtan; Grosjean, Julien; Gehanno, Jean-François; Darmoni, Stéfan Jacques

doi:10.1016/j.praneu.2017.06.008

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“…La question des alignements aux MeSH les plus appropriés a fait l'objet d'une étude approfondie décrite par ailleurs [19]. Ces alignements permettent un lien automatisé à la banque de données bibliographique de langue française LISSA (un million d'entrées) [22] et à PubMed. Les Q-codes et la CISP-2, préparés pour le Web sémantique, sont exportables en tableur Excel et dans le Web Ontology Language (OWL) ce qui permet leur usage dans l'internet sémantique et en traitement automatique des langues (TAL) comme dans l'extracteur automatique de concepts à partir de textes ECTMV3 [23].…”

Section: Résultatsunclassified

Une base de connaissance multilingue et dynamique en ligne pour la médecine générale et les soins primaires

Jamoulle¹,

Augusto²,

Pizzanelli³

et al. 2019

Pan Afr Med J

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Introduction La classification internationale des soins primaires, deuxième version (CISP-2) alignée sur la classification internationale des maladies dixième révision (CIM-10) est un standard pour le recueil épidémiologique en soins primaires. La CISP-2 convient aussi pour identifier les thèmes cliniques dont discutent les médecins de famille. Les domaines contextuels de connaissances spécifiques à la médecine de famille et aux soins primaires comme les structures, la gestion, les catégories de patients, les méthodes de recherche, les aspects éthiques ou environnementaux ne sont pas standardisés et reflètent le plus souvent des vues d'experts. Méthodes Une méthode de recherche qualitative, appliquée à l'analyse de plusieurs congrès de médecine de famille a permis d'identifier, en plus des items cliniques, un ensemble de concepts contextuels abordés par les médecins de famille lors de leurs échanges pendant les congrès. Assemblés sous forme hiérarchique, ces concepts ont trouvé leur place au côté de la CISP-2, sous le nom de Q-codes version 2.5, sur le serveur sémantique multilingue multi-terminologique du Département d'Information et d'Informatique médicale (D2IM) de l'Université de Rouen, France. Les deux classifications sont éditées sous le sigle 3CGP pour Core Content Classification of General Practice . Ce serveur d'accès libre permet de consulter la CISP-2 en 22 langues et les Q-codes en dix langues Résultats Le résultat de l'utilisation conjointe de ces deux classifications, comme descripteurs dans des congrès, pour identifier des concepts dans des textes, ou indexer la littérature grise en médecine de famille et soins primaires est présenté ici dans différentes utilisations pilotes. La validité et la généralisabilité de 3CGP semble bonne au vu des traductions déjà réalisées par des collègues du monde entier et de l'applicabilité de la méthode des deux côtés de l'Atlantique. Toute fois la reproductibilité et la variation inter-codeurs restent encore à tester pour les Q-codes. La question de la maintenance reste posée. Conclusion Grâce à cette méthode, on peut mettre en évidence l'extension conceptuelle, la complexité et la dynamique du métier de médecin généraliste et de famille et de médecin de soins primaires.

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Section: Résultatsunclassified

Une base de connaissance multilingue et dynamique en ligne pour la médecine générale et les soins primaires

Jamoulle¹,

Augusto²,

Pizzanelli³

et al. 2019

Pan Afr Med J

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“…It is an important tool for all health professionals, for lifelong training and for updating their knowledge. However, English is a hindrance to reading by many French health care professionals [ 26 ]. French professionals are often not sufficiently fluent in English to read scientific articles.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…French professionals are often not sufficiently fluent in English to read scientific articles. For these professionals, the lack of tools in French that allows them to find scientific literature in their native language is an obstacle to updating their medical knowledge and continuing education [ 26 ]. LiSSa is a French language tool that provides access to French scientific literature on health to people who are not specialized in scientific research and who do not understand English well enough.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…The formulae’s weighting criteria are listed in Table 1 . All these criteria are based on metadata retrieved from publishers and PubMed (produced by the NLM) [ 26 ]. For papers not indexed in PubMed, metadata were automatically generated with a set of indexing terms from the NLM’s controlled vocabulary, used to index articles in the biomedical field (MeSH [Medical Subject Headings] thesaurus) [ 33 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Designing Formulae for Ranking Search Results: Mixed Methods Evaluation Study

Douzé¹,

Pelayo²,

Messaadi³

et al. 2022

JMIR Hum Factors

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Background A major factor in the success of any search engine is the relevance of the search results; a tool should sort the search results to present the most relevant documents first. Assessing the performance of the ranking formula is an important part of search engine evaluation. However, the methods currently used to evaluate ranking formulae mainly collect quantitative data and do not gather qualitative data, which help to understand what needs to be improved to tailor the formulae to their end users. Objective This study aims to evaluate 2 different parameter settings of the ranking formula of LiSSa (the French acronym for scientific literature in health care; Department of Medical Informatics and Information), a tool that provides access to health scientific literature in French, to adapt the formula to the needs of the end users. Methods To collect quantitative and qualitative data, user tests were carried out with representative end users of LiSSa: 10 general practitioners and 10 registrars. Participants first assessed the relevance of the search results and then rated the ranking criteria used in the 2 formulae. Verbalizations were analyzed to characterize each criterion. Results A formula that prioritized articles representing a consensus in the field was preferred. When users assess an article’s relevance, they judge its topic, methods, and value in clinical practice. Conclusions Following the evaluation, several improvements were implemented to give more weight to articles that match the search topic and to downgrade articles that have less informative or scientific value for the reader. Applying a qualitative methodology generates valuable user inputs to improve the ranking formula and move toward a highly usable search engine.

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Designing Formulae for Ranking Search Results: Mixed Methods Evaluation Study (Preprint)

Douzé¹,

Pelayo²,

Messaadi³

et al. 2021

Preprint

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BACKGROUND A major factor in the success of any search engine is the relevance of the search results; a tool should sort the search results to present the most relevant documents first. Assessing the performance of the ranking formula is an important part of search engine evaluation. However, the methods currently used to evaluate ranking formulae mainly collect quantitative data and do not gather qualitative data, which help to understand what needs to be improved to tailor the formulae to their end users. OBJECTIVE This study aims to evaluate 2 different parameter settings of the ranking formula of LiSSa (the French acronym for <i>scientific literature in health care</i>; Department of Medical Informatics and Information), a tool that provides access to health scientific literature in French, to adapt the formula to the needs of the end users. METHODS To collect quantitative and qualitative data, user tests were carried out with representative end users of LiSSa: 10 general practitioners and 10 registrars. Participants first assessed the relevance of the search results and then rated the ranking criteria used in the 2 formulae. Verbalizations were analyzed to characterize each criterion. RESULTS A formula that prioritized articles representing a consensus in the field was preferred. When users assess an article’s relevance, they judge its topic, methods, and value in clinical practice. CONCLUSIONS Following the evaluation, several improvements were implemented to give more weight to articles that match the search topic and to downgrade articles that have less informative or scientific value for the reader. Applying a qualitative methodology generates valuable user inputs to improve the ranking formula and move toward a highly usable search engine.

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LiSSa, Littérature Scientifique en Santé : une base de données bibliographique en français

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Designing Formulae for Ranking Search Results: Mixed Methods Evaluation Study

Designing Formulae for Ranking Search Results: Mixed Methods Evaluation Study (Preprint)

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