Literasi Matematika Tahap Merumuskan Masalah Secara Matematis Siswa Kemampuan Tinggi dalam Memecahkan Masalah Matematika Kelas VIII

Abstract

The purpose of this study is to determine the level of mathematical literacy on students with high ability in mathematics problems solving in VIII grade of Junior High School (SMP). The study was conducted at SMP Negeri 3 Purwodadi in 2018/2019 academic year. This research is a descriptive qualitative research. Data collection was done by tests, interviews, and documentation. The research subjects were chosen by three students, all of whom are students with high literacy mathematical abilities. The results showed that the mathematical literacy process of students at the stage of formulating mathematical problems was identifying the mathematical aspects of a problem context in real life and identifying known variables; determine mathematical models and simplify problems; and determine aspects of mathematical concepts, facts or procedures of a problem.Abstrak:Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat literasi matematika siswa kemampuan tinggi dalam memecahkan masalah matematika kelas VIII SMP. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 3 Purwodadi pada tahun ajaran 2018--2019. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif. Pengumpulan data dilakukan dengan tes, wawancara, dan dokumentasi. Subjek penelitian dipilih tiga siswa, yang ketiganya merupakan siswa dengan literasi matematika kemampuan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses literasi matematika siswa pada tahap merumuskan masalah secara matematis yaitu mengidentifikasi aspek matematika dari suatu konteks masalah di kehidupan nyata dan mengidentifikasi variabel yang diketahui; menentukan model matematika dan menyederhanakan masalah; serta menentukan aspek konsep matematika, fakta, atau prosedur dari suatu masalah.

Kemampuan Pemecahan Masalah pada Soal Literasi Matematika Berdasarkan Teori Polya Ditinjau dari Gaya Kognitif

“…Sejalan dengan hal tersebut, literasi matematika dapat membantu seseorang menerapkan matematika ke dalam kehidupan nyata sebagai wujud keterlibatan masyarakat yang konstruktif dan reflektif (Sari, 2015). Jika hasil pekerjaan pada soal literasi matematika siswa masih rendah, maka kemampuan pemecahan siswa juga masih rendah (Bahiyyah et al, 2021;Budiyanti et al, 2022;Khanifah et al, 2019;Nur'Aisyah et al, 2021) Strategi penyelesaian masalah matematika siswa tentunya tidak lepas dari cara siswa menerima dan mengolah informasi yang dikenal dengan gaya kognitif (Winarso & Dewi, 2017). Gaya kognitif merupakan cara-cara siswa menerima rangsangan yang berbeda dan berpikir untuk belajar (Uji et al, 2019).…”

“…Sementara itu, triangulasi sumber digunakan untuk menguji data yang diperoleh dari berbagai sumber. Selanjutnya, pada tahap penarikan kesimpulan dilakukan uji Kappa dengan Coding Comparison Query untuk membandingkan koding yang dilakukan oleh dua pengguna atau kelompok pengguna (Khanifah et al, 2019;Muhtarom et al, 2017;Juniasani et al, 2022).…”

“…Pada penelitian ini diperoleh rata-rata Koefisien Kappa sebesar 0,5478 dengan persentase kesepakatan mencapai 98,08%. Reliabilitas penelitian ini tergolong Fair to Good Agreement artinya kesepakatan yang baik antar dua pengoding, karena rata-rata Koefisien Kappa sebesar 0,5478 berada di interval 0,40-0,75 (Khanifah et al, 2019;Muhtarom et al, 2017;Juniasani et al, 2022).…”

Mathematical Communication Skills of Junior High School Students with High Mathematical Resilience on Opportunity Materials

“…Kemudian masing-masing siswa diberi tes kemampuan komunikasi matematis yang berupa permasalahan dari materi peluang. Kemudian (Khanifah et al, 2019). Koefisien kappa dapat diinterpretasikan dengan menggunakan pedoman yang tertulis pada Tabel 1 (Muhtarom et al, 2017).…”

Student Academic Fraud during Maths Exams During the Covid-19 Pandemic Based on GONE Theory Dimensions

“…Analysis of the data in this study using the help of QSR NVivo software (Edwards-Jones, 2014). This software facilitates data validity by calculating the correlation coefficient of each pair of data sources to determine their consistency (Bahiyyah et al, 2021;Juniasani et al, 2022;Khanifah et al, 2019;Muhtarom et al, 2017;Sutrisno et al, 2019). Interpretation of the correlation coefficient using the guidelines in Table 2.…”