Literature Review Analisis Perilaku Pelanggan Menggunakan RFM Model

Abstract

Abstract— Data is an asset for every company, especially Customer Data. Processing of customer data hereinafter can be referred to as Data Mining. The current tight competition in the industry makes companies have to be careful in processing their customer data, one of which is processing customer data for CRM operations. With the aim of recognizing customers by analyzing customer behavior. So this can be an investment for the company. Customer behavior can be predicted using the RFM model. And on this occasion, the author conducts a study on the implementation the RFM Model in data mining in helping companies to better understand their customers. From the results of the review, the RFM model in the 2016-2021 range, it is more combined with data mining techniques, namely the clustering algorithm, where the goal is to group or segment customers. And from the results of the review, the author also formulates research that can be done, namely combining the RFM model with the TOPSIS method.

Sistem Penentuan Jenis Promosi Berdasarkan Tingkat Loyalitas Pelanggan di CV. XYZ

“…Metode RFM adalah teknik analisis yang powerful dan diakui dalam pemasaran [6]. Teknik RFM merupakan teknik yang dapat meramalkan perilaku pelanggan dengan menerjemahkan perilaku pelanggan kedalam angka yang dapat mengarahkan keputusan segmentasi yang lebih baik [7,8]. Teknik ini memberikan peringkat pelanggan berdasarkan riwayat transaksi yang dilakukan dengan menggunakan 3 atribut yaitu recency, frequency, dan monetary.…”

Penentuan Peringkat Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid Dan Weighted Product (Studi Kasus Onesnet)

“…Pemahaman yang baik terhadap pelanggan adalah investasi bagi perusahaan, namun permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana perusahaan dapat menganalisis dan mengenali pelanggannya. [3] Salah satu hal yang penting dalam pengelolaan pelanggan adalah bagaimana suatu perusahaan dapat mempertahankan pelanggan yang dimilikinya [4] Dan di masa persaingan industri yang semakin ketat saat ini mengharuskan setiap perusahaan harus jeli dalam mengenali pelanggan, baik untuk melakukan analisis pasar maupun pemberian reward untuk dapat menciptakan hubungan baik antara pelanggan dengan perusahaan, serta dapat meningkatkan loyalitas dari pelanggan [3] Onesnet merupakan penyedia dalam bidang jasa internet di Perumahan Mustika Karangsatria Blok EA 18 Nomor 3A, Dalam penelitian ini bertujuan untuk menetukan pelanggan terbaik dan menjaga loyalitas pelanggan dalam persaingan industri yang semakin ketat. Unuk mendukung hal tersebut Onesnet berusaha untuk memberikan diskon maupun reward.…”

Analisis Segmentasi Menggunakan Metode RFM Dalam Mengidentifikasi Perilaku Pelanggan

“…Pelanggan adalah kelompok atau individu yang secara tetap menggunakan produk atau jasa dari perusahaan melalui keputusan sendiri dan didasari dari pertimbangan melalui segi kemanfaatan dan harga melalui tiap produk atau jasa [6]. Pelanggan memiliki peran terpenting pada proses strategi bisnis dan menjadi salah satu sumber keuntungan perusahaan [7].…”