LLE for the extraction of alcohol from aqueous solutions with diethyl ether and dichloromethane at 293.15K, parameter estimation using a hybrid genetic based approach

Merzougui, Abdelkrim; Hasseine, Abdelmalek; Kabouche, A.; Korichi, Mourad

doi:10.1016/j.fluid.2011.07.011

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“…This objective function, with unit weights w ik , has been used for LLE modeling of food products systems. The calculation of the tie-lines using the activity coefficient models was performed with a flash calculation-based method [11].…”

Section: Optimization Problem For the Parameter Identification In Nrtmentioning

confidence: 99%

“…The performances of FPA and MFPA were quantified and compared based on two metrics: the RMSD values for both thermodynamic models after the minimization of equation (11) and the number of objective function evaluations (NFE) involved in the parameter identification. Four systems were selected as benchmarking examples to illustrate the numerical performance of FPA and MFPA in the parameter estimation for LLE modeling.…”

Section: Performance Of Fpa and Mfpa For Lle Parameter Identificationmentioning

confidence: 99%

“…(3). As stated, the closure equation was used to reduce the number of interaction parameters (A ij ) to be determined during the global minimization of equation (11). However, there are different possibilities for defining the five or the nine decision variables used during LLE data fitting of ternary and quaternary food products systems using this closure equation.…”

Section: Performance Of Fpa and Mfpa For Lle Parameter Identificationmentioning

confidence: 99%

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Parameter Identification in Liquid-Liquid Equilibrium Modeling of Food-Related Thermodynamic Systems Using Flower Pollination Algorithms

Merzougui¹,

Labed²,

Hasseine³

et al. 2016

TOCENGJ

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In this paper, the liquid–liquid equilibrium of twenty two ternary and quaternary systems relevant for food industry was modeled using the NRTL and UNIQUAC equations and the Flower Pollination Algorithm (FPA). FPA is an emerging nature-inspired stochastic global optimization method and it has been used for LLE parameter identification of local composition models in multicomponent mixtures. FPA and its modified version (MFPA) were assessed for solving LLE parameter estimation problems in several systems relevant for food industry. Thenumerical performance of these stochastic methods has been analyzed at different numerical scenarios with and without the application of closure equations. Results showed that MFPA outperformed FPA and other metaheuristics (e.g., Simulated Annealing, Genetic Algorithm and Harmony Search) for LLE parameter identification in local compositions models. MFPA with closure equations is a reliable approach for determining the best interaction parameter of NRTL and UNIQUAC models in the LLE data processing of food-related thermodynamic systems.

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Section: Optimization Problem For the Parameter Identification In Nrtmentioning

confidence: 99%

Section: Performance Of Fpa and Mfpa For Lle Parameter Identificationmentioning

confidence: 99%

Section: Performance Of Fpa and Mfpa For Lle Parameter Identificationmentioning

confidence: 99%

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Parameter Identification in Liquid-Liquid Equilibrium Modeling of Food-Related Thermodynamic Systems Using Flower Pollination Algorithms

Merzougui¹,

Labed²,

Hasseine³

et al. 2016

TOCENGJ

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“…Em outras palavras, a temperatura do reator não interfere nas frações produzidas pela reação já que a conversão dos reagentes foi fixada no próprio equipamento em 50% do reagente etanol. Portanto, a temperatura do reator foi alterada para 20°C em vez de 40°C, temperatura original da simulação, para que fosse possível comparar os dados obtidos na simulação com os dados experimentais disponíveis para o ELL do ternário (MERZOUGUI et al, 2011 A Tabela 3 apresenta os erros relativos médios para os pontos da binodal. Os erros obtidos para as frações de água em ambos os modelos são semelhantes, mas para as outras frações os valores apresentados são bastante diferentes.…”

Section: Resultsunclassified

Simulação Da Influência Do Equilíbrio De Fases Do Ternário Água-Etanol-Dee No Processo De Produção Do Dietil Éter Por Desidratação Do Etanol

Assis¹,

Nicodemos²,

Rodrigues³

2015

Anais Do XX Congresso Brasileiro De Engenharia Química

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RESUMO-Para os simuladores de processos, a escolha dos pacotes termodinâmicos é dificultada pela ausência de bancos de dados completos e dados experimentais disponíveis na literatura, principalmente para misturas ternárias. A proposta deste trabalho é apontar o melhor modelo termodinâmico para a simulação de uma planta de produção de dietil éter (DEE) por meio da desidratação do etanol. Para isto, os resultados obtidos foram validados com dados experimentais, assim como foi analisada a variação das cargas térmicas dos equipamentos e a volatilidade relativa das colunas de destilação presentes na planta simulada. Os simuladores utilizados foram o COCO e o ChemSep. O melhor modelo para o ELV do binário água-etanol e para o ELL ternário água-etanol-DEE foi o UNIQUAC. Assim, ao unir num mesmo trabalho a validação de pacotes termodinâmicos, simulação e impacto da escolha dos pacotes termofísicos em parâmetros-chave, espera-se contribuir para a área da Engenharia dos Processos Químicos. . INTRODUÇÃOO uso de simuladores de processos, antes restrito a apenas algumas áreas, está cada vez mais presente tanto na área acadêmica quanto no setor industrial. Os simuladores de processos podem ser utilizados com ferramenta de apoio para a síntese de processos químicos, poupando tanto dinheiro quanto tempo, e a otimização de plantas já em operação. A única restrição ao seu uso é a limitação dos bancos de dados termofísicosdisponíveis nos simuladores de processos assim como as diferenças de resultados que são encontrados de um simulador para outro (SADEQ et al, 1997).Os bancos de dados das propriedades termofísicas são baseados em equações empíricas, equações de estado, modelos de energia, etc. A dificuldade em ter estes bancos de dados completos é proveniente da falta de dados experimentais disponíveis, ou por serem difíceis de coletar ou pelo custo. Isto impossibilita o cálculo dos parâmetros dos modelos que utilizam dados experimentais como referência em outras temperaturas e pressões.A idéia principal da simulação de processos é a de que a simulação seja fidedigna ao processo real e para que isto seja possível a escolha do pacote termodinâmico que calculará as propriedades termofísicas deve ser feita com embasamento teórico, ou seja, validando os resultados obtidos no simulador de processos com os dados físicos da planta real ou com dados experimentais das propriedades isoladas.Para comprovar como a escolha do pacote termodinâmico interfere nos resultados da simulação, foi escolhida uma planta de produção de dietil éter (DEE) por meio da desidratação do etanolpara fazer a análise comparativa. O objetivo é verificar as diferenças nos resultados encontrados quando os pacotes termodinâmicos são alterados nos equilíbrios de fase. Todos os resultados obtidos no simulador de processo foram comparados com dados experimentais encontrados na literatura. Também foram comparados os valores das cargas térmicas das colunas de Área temática: Simulação, Otimização e Controle de Processos 1

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“…Then, the concentrations of the acid in both the phases were obtained by potentiometric NaOH titration [6]. Besides, the water content of the organic phase was measured by the Karl-Fisher method [6] and the water contained in the aqueous layer was determined using refractive index measurement method [8]. The obtained tie line data for (water þ phosphoric acid þ methyl isoamyl ketone (MIAK)) [9] and (water þ phosphoric acid þ dichloromethane (DCM)) [10] ternary systems are presented in Figure 2 and Table 1, respectively.…”

Section: Phase Diagram Of Multicomponent Liquid Mixtures: Measurementmentioning

confidence: 99%

Purification of Phosphoric Acid by Liquid‐Liquid Equilibrium

Bahrpaima¹

2017

Phosphoric Acid Industry - Problems and Solutions

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Various ternary and quaternary liquid-liquid phase equilibrium data for water þ phosphoric acid þ solvent(s) have been reported. Salting-out, solvent, and temperature effects on the binodal curve and the tie lines have been highlighted and the capability of solvents with different functional groups to extract phosphoric acid from water has been compared. Studying of influence of magnetic, electromagnetic, and ultrasonic fields on the separation factors and distribution coefficients of aqueous phosphoric acid mixtures has been proposed. Moreover, a summary of the optimized binary interaction values, which resulted from non-random two-liquid (NRTL) and universal quasi-chemical (UNIQUAC) thermodynamic models using genetic algorithm (GA), bee algorithm (BA), and simulated annealing (SA), has been presented. Group method of data handling (GMDH) and linear solvation energy relationship (LSER) methods for the correlation of experimental liquid-liquid equilibrium (LLE) data have been used.

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LLE for the extraction of alcohol from aqueous solutions with diethyl ether and dichloromethane at 293.15K, parameter estimation using a hybrid genetic based approach

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Parameter Identification in Liquid-Liquid Equilibrium Modeling of Food-Related Thermodynamic Systems Using Flower Pollination Algorithms

Parameter Identification in Liquid-Liquid Equilibrium Modeling of Food-Related Thermodynamic Systems Using Flower Pollination Algorithms

Simulação Da Influência Do Equilíbrio De Fases Do Ternário Água-Etanol-Dee No Processo De Produção Do Dietil Éter Por Desidratação Do Etanol

Purification of Phosphoric Acid by Liquid‐Liquid Equilibrium

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