Load balancing in cloud-based content delivery networks using adaptive server activation/deactivation

Mashaly, Maggie; Kühn, Paul J.

doi:10.1109/icengtechnol.2012.6396140

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“…Zur Algorithmik für die Berechnung der Zustandswahrscheinlichkeiten und der daraus abgeleiteten Performance wie Serverauslastung, mittlere Reaktionszeiten, Aktivierungs-/Deaktivierungsraten sowie auf Modellerweiterungen hinsichtlich Aktivierungs-Overhead bei "Cold Standby" und "Hot Standby" (Schlafmodus) sowie Einbeziehung von "Dynamic Voltage und Frequency Scaling" (DVFS) Betriebsmodi wird auf kürzlich erschienene Veröffentlichungen verwiesen [8][9][10][11][12][13][14][15][16].…”

Section: Mathematische Analyseunclassified

Energieeffiziente Ressourcenverwaltung in IKT-Systemen

Kühn

2013

PIK - Praxis Der Informationsverarbeitung Und Kommunikation

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Energieeffiziente Ressourcenverwaltung in IKT-SystemenKurzfassung: Die Energiewende verfolgt das Ziel, die herkömmlichen Energiequellen durch erneuerbare Energien zu ersetzen im Hinblick auf eine nachhaltige und Klima schonende Energieversorgung. Bedingt durch die Volatilität und Standort-abhängigkeit der Energien aus Windkraft, Solarthermie und Photovoltaik, sind zu dieser Energiewende umfangreiche Infrastrukturvoraussetzungen hinsichtlich Energiespeicherung, weiträumiger Energieübertra-gung, Netzstabilität und Steuerung des Verbrauchs zu schaffen, welche neue technische, planerische und finanzielle Herausforderungen darstellen und nur mittel-bis langfristig zu erzielen sind. Um diese Ziele zu erreichen, sind neben der Gewinnung erneuerbarer Energien Anstrengungen zur effizienten Nutzung erforderlich. In diesem Beitrag wird auf das spezielle Anwendungsgebiet der Informations-und Kommunikationstechnik (IKT) näher eingegangen, welches selbst einen hohen Energiebedarf aufweist, dessen Wachstum jedoch wesentlich schneller zunimmt als in den meisten anderen Verbrauchssparten und gegenwärtig ein hohes Forschungsinteresse ausgelöst hat. Anhand der Beispielanwendung von Cloud-Datenzentren wird aufgezeigt, wie eine effiziente Steuerung des Energiebedarfs durch dynamische Ressourcenaktivierung bei gleichzeitiger Sicherstellung von Dienstgüteanforde-rungen mittels mathematischer Systemmodelle erzielt und quantitativ bestimmt werden kann.

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Section: Mathematische Analyseunclassified

Energieeffiziente Ressourcenverwaltung in IKT-Systemen

Kühn

2013

PIK - Praxis Der Informationsverarbeitung Und Kommunikation

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“…Balancing load in servers is highly effective on energy consumption. It will also result in reducing response-time which is the most important factor in service agreement [12][13][14]. Load balancing is the process of distributing load between several nodes through the network.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Important factors which should be considered while developing such algorithms are load estimation, load ratio, adaptability of different systems, system efficiency, interaction between nodes, scheduling, nature of transferred task, selection of nodes, etc. [3,13]. In Figure 1, the following are assumed: a.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A hybrid algorithm to reduce energy consumption management in cloud data centers

Tarahomi¹,

Izadi²

2019

IJECE

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<p>There are several physical data centers in cloud environment with hundreds or thousands of computers. Virtualization is the key technology to make cloud computing feasible. It separates virtual machines in a way that each of these so-called virtualized machines can be configured on a number of hosts according to the type of user application. It is also possible to dynamically alter the allocated resources of a virtual machine. Different methods of energy saving in data centers can be divided into three general categories: 1) methods based on load balancing of resources; 2) using hardware facilities for scheduling; 3) considering thermal characteristics of the environment. This paper focuses on load balancing methods as they act dynamically because of their dependence on the current behavior of system. By taking a detailed look on previous methods, we provide a hybrid method which enables us to save energy through finding a suitable configuration for virtual machines placement and considering special features of virtual environments for scheduling and balancing dynamic loads by live migration method.</p>

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“…The traffic overflow mechanism has also found application in IT systems, initially to help organize files [6], and then, in recent years, to increase the efficiency of data centers and cloud solutions [7]. With the case of data centers, the two basic premises for the application of traffic overflow are: equalizing loads [8], [9] and energy consumption limitations [10], [11]. In optical networks, the traffic overflow mechanism is one of the key mechanisms, considered as early as the dimensioning stage for these networks (e.g.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Overflows in Multiservice Systems

Głąbowski

Kmiecik

Stasiak

2019

IEICE Trans. Commun.

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This article presents a universal and versatile model of multiservice overflow systems based on Hayward's concept. The model can be used to analyze modern telecommunications and computer networks, mobile networks in particular. The advantage of the proposed approach lies in its ability to analyze overflow systems with elastic and adaptive traffic, systems with distributed resources and systems with non-full-availability in primary and secondary resources.

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Load balancing in cloud-based content delivery networks using adaptive server activation/deactivation

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Energieeffiziente Ressourcenverwaltung in IKT-Systemen

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