Load balancing in cloud computing

Volkova, Violetta N.; Chemenkaya, Liudmila V.; Desyatirikova, Elena N.; Hajali, Moussa; Khodar, Almothana; Osama, Alkaadi

doi:10.1109/eiconrus.2018.8317113

Cited by 46 publications

(12 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Şekil 1'de gösterildiği gibi, birçok sunucudan oluşan bulut sistemindeki büyük bir veri merkezi ele alınmıştır. Gerçek hayatta Google, Microsoft, Yahoo ve Amazon gibi büyük veri merkezleri çok sayıda sunucu içermektedir [9]. Bu sunucular içinden yük dağılımını yapan bir tane kontrol sunucusu bulunmaktadır.…”

Section: Model Tanitimi (Model Description)unclassified

“…Yük dengeleme, sunucu mimarilerinde artan yükü ve trafiği azaltabilmek için bir sunucu kümesinde bulunan sunucular arasındaki yükü paylaştırma işlemidir [8]. Yük dengeleme mekanizmaları, bulut bilişim sistemlerine minimum yanıt süresi ile maksimum verim sağlama imkânı vermektedirler [9]. Verimden en iyi şekilde yararlanmayı, yanıt süresini azaltmayı ve herhangi bir kaynağın aşırı yüklenmesini engellemeyi hedefleyen yük dengeleme algoritmalarının bulut bilişim sistemleri performansları üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

See 1 more Smart Citation

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Kirsal¹,

Cağlar²

2021

Bilişim Teknolojileri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Özet-Günümüzde, bilişim teknolojileri alanındaki hızlı gelişim, yeni bilgi işlem dizilerinin/paradigmalarının geliştirilmesine ve yayılmasına öncülük etmektedir. Bulut bilişim teknolojisi bu yeniliklerden sadece bir tanesidir. Bulut bilişim, internet tabanlı bir teknoloji olup diğer bulut kullanıcılarına donanım ve yazılım paylaşımı sağlayan bir teknolojidir. Bulut bilişim ve internet teknolojisinin hızlı gelişmesi ile tüm dünyada bulut bilişimin kullanıcılarında önemli bir artış olmuştur. Bu hızlı kullanıcı artışı, birçok sorunu da beraberinde getirmiştir. Bu sorunların en önemlilerinden bir tanesi yük dağılımı ve dengeleme mekanizmasıdır. Bu nedenle, bu çalışmada daha iyi sistem performans sonuçlarının elde edilebilmesi amacıyla analitik modeller farklı yük dengeleme mekanizmalarına uygulanmıştır. Performans değerlendirmesi için ortalama yük sayısı, ortalama tepki süresi ve engelleme olasılığı sonuçları sunulmuştur. Önerilen modellerin verimliliğini ve doğruluğunu göstermek için ise simülasyon oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçların simülasyon sonuçları ile eşleştiği görülmektedir. Ek olarak, elde edilen sonuçlardan dinamik yük dengelemenin özellikle sistemin yoğun olduğu zamanlarda bulut bilişimdeki statik yük dengeleme mekanizmasından daha iyi performans gösterdiği açıkça görülmektedir.Anahtar Kelimeler-bulut bilişim, yük dengeleme, performans analizi, kuyruk teorisi.

show abstract

Section: Model Tanitimi (Model Description)unclassified

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Kirsal¹,

Cağlar²

2021

Bilişim Teknolojileri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It manages load dynamically and prevents nodes from getting overloaded as it transfers load within nodes on run time. It is also known as feedback-driven load balancing [10]. Examples of dynamic load balancing technique are artificial ant colony search, round robin algorithm, throttled load balancing algorithm, etc.…”

Section: B Dynamic Load Balancingmentioning

confidence: 99%

Cloud Load Balancing Using Optimization Techniques

Jangra

Mangla

2020

Mobile Radio Communications and 5G Networks

View full text Add to dashboard Cite

Cloud computing is an integrated phenomenon that incorporates data, applications and services in a dynamic environment and enables worldwide optimization of resources. This computing technology is scalable and elastic in nature that opens door for large amount of incoming data from different venues with high velocity. Managing such data in distributive and heterogeneous environment imposes a challenge of load balancing on the service providers. They need to allocate the incoming tasks efficiently to the computing nodes to avoid imbalanced mapping and execution of the tasks. To achieve efficient load balancing, various load balancing algorithms have been proposed, and they all focus on achieving the effective distribution of data and improve the associated measurement factors. In this paper, different load balancing algorithms have been studied and analyzed with description of their techniques and focused parameters. Then, there is a brief discussion on the existing load balancing algorithms and further compares them based on parameters like throughput, scalability, resource utilization, etc., followed by the important findings thus made.

show abstract

“…The authors of [8] analyzed and compared three principal algorithms, which are, the Round Robin algorithm, the Active Load Balancing Monitoring algorithm and the Throttled Load Balancing Algorithm. These algorithms are used for load balancing at the scheduling level.…”

Section: Related Work and Motivationmentioning

confidence: 99%

Energy-Efficient Algorithm for Load Balancing and VMs Reassignment in Data Centers

Djennane

Aoudjit

Bouzefrane

2018

2018 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW)

View full text Add to dashboard Cite

Nowadays, cloud computing is an effective solution for providing computing services to consumers. However, data centers that host computing resources are still faced with a misuse of resources and a workload imbalance of servers, where some servers become overloaded while others are underloaded or even idle. This results in performance degradation and resource wastage. The load balancing is a key aspect and has an important role in the management of cloud data centers. It allows an optimal use of the resources and improves the desired Quality of Service (QoS) using optimal methods for allocating resources and distributing workload.In this paper, we propose a load-balancing algorithm that is based on a new parameter called the balance factor of the data center, introduced here, to determine if a data center is imbalanced or not, in order to redistribute the workload equally over all the hosts. To minimize the energy consumption of the data center, our strategy relies on the live migration of virtual machines (VMs) while using a mathematical model. The simulation results, using the CloudSim toolkit, have shown that the energy efficiency can be managed by reassigning VMs to the data-center hosts.

show abstract

Load balancing in cloud computing

Cited by 46 publications

References 4 publications

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Cloud Load Balancing Using Optimization Techniques

Energy-Efficient Algorithm for Load Balancing and VMs Reassignment in Data Centers

Contact Info

Product

Resources

About