2014
DOI: 10.32508/stdj.v17i1.1267
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Load forecasting by regression model based on fuzzy rules

Abstract: TÓM TẮT:Các mô hình dự báo phụ tải điện theo phương pháp tương quan truyền thống thường có các dạng hàm hồi qui tường minh như Y=f(x1, x2 ,….,xn) hoặc logY=f(logx1, logx2 ,….,logxn) trong đó f có dạng tuyến tính và xi là các yếu tố tương quan: nhiệt độ, dân số, GDP, sản lượng công nghiệp. Tuy nhiên mô hình chỉ áp dụng được khi có tương quan tuyến tính giữa các đại lượng trên với phụ tải điện (thể hiện qua hệ số tương quan). Bài báo trình bày mô hình dự báo tương quan trên ý tưởng sử dụng các luật mờ dạn… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 0 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Phương pháp này chủ yếu dùng các thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như dùng mạng nơ-ron nhân tạo [7], [8], hệ mờ [9], [10], thuật toán di truyền [11]- [13], máy học véc-tơ hỗ trợ [14]… Các thuật toán dự báo năng lượng điện có huấn luyện tỏ ra ưu thế hơn khi công tác dự báo có xem xét đến các yếu tố kinh tế -xã hội ảnh hưởng đến sản lượng điện như thu nhập bình quân (GRDP), tổng doanh thu hàng hóadịch vụ, dân số… [7], [9]. Mặt dù các nghiên cứu dự báo năng lượng điện đã được triển khai ở nhiều quốc gia trên thế giới; song trong nước, các nghiên cứu này còn rất hạn chế, tập trung trên mạng nơ-ron nhân tạo truyền thống là logic mờ [4], [5].…”
Section: Giới Thiệuunclassified
“…Phương pháp này chủ yếu dùng các thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như dùng mạng nơ-ron nhân tạo [7], [8], hệ mờ [9], [10], thuật toán di truyền [11]- [13], máy học véc-tơ hỗ trợ [14]… Các thuật toán dự báo năng lượng điện có huấn luyện tỏ ra ưu thế hơn khi công tác dự báo có xem xét đến các yếu tố kinh tế -xã hội ảnh hưởng đến sản lượng điện như thu nhập bình quân (GRDP), tổng doanh thu hàng hóadịch vụ, dân số… [7], [9]. Mặt dù các nghiên cứu dự báo năng lượng điện đã được triển khai ở nhiều quốc gia trên thế giới; song trong nước, các nghiên cứu này còn rất hạn chế, tập trung trên mạng nơ-ron nhân tạo truyền thống là logic mờ [4], [5].…”
Section: Giới Thiệuunclassified