Location-Based Recommender System for Mobile Devices on University Campus

Hlaing, Htet Htet; Ko, Kyi Thar

doi:10.17758/ur.u0315263

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penerapan sistem rekomendasi sebagaimana penelitian [7] memanfaatkan layanan berbasis lokasi (Location-based service) dan mengkombinasikan algoritma Demographic dan Collaborative Filtering dalam memberikan rekomendasi terkait seminar atau kegiatan di universitas melaui perangkat mobile. Adapun penggunaan sistem rekomendasi pada smart tourism ditunjukkan [8] dengan menghadirkan sebuah sistem rekomendasi berbasis-agen pada sebuah aplikasi mobile yang dapat memepelajari preferensi masing-masing pengguna secara otomatis dan memberikan rekomendasi berbasis lokasi (Location-based service) dengan menggabungkan strategi Content Based Recommendation dan Collaborative filtering.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Pada Pengembangan Web Smart Tourism

Musyrifah

Sulfayanti

Irfan

et al. 2022

JKT

View full text Add to dashboard Cite

Pemanfaatan internet dalam dunia pariwisata sangat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan termasuk dalam mengeksplor daerah wisata lokal. Keberadaan media khusus seperti fasilitas web smart tourism untuk mempublikasikan tempat-tempat wisata lokal dan fasilitas wisata yang ada di daerah tentu akan sangat membantu para stakeholder di daerah tersebut dan para wisatawan. Untuk memudahkan wisatawan sebagai pengguna web dalam mengakses informasi mengenai daerah wisata yang dikunjungi diperlukan adanya sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran terkait kebutuhan wisatawan seperti tempat destinasi wisata, penginapan, rumah makan bahkan toko souvenir khas daerah setempat. Pengembangan sistem rekomendasi dapat dilakukan melalui dua metode dasar, yaitu: Content Based Recommendation dan Collaborative Filtering. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana pengimplementasian content-based filtering dalam memberikan rekomendasi berbasis untuk mendukung pengembangan web smart tourism dengan memanfaatkan cosine similarity dan KNearest Neighbor. Penelitian ini menunjukkan bahwa Content Based Recommendation dapat memberikan saran sesuai kebutuhan wisatawan berdasarkan konten yang telah dipilih oleh user lainnya

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified