Lógica Fuzzy na Previsão da Produtividade de Grãos de Aveia pelo Nitrogênio e Condições Meteorológicas

Abstract

UNIJUÍ, IJUÍ, RSResumo.A modelagem matemática via lógica fuzzy tem permitido simular sistemas complexos de comportamentos lineares e não lineares e auxiliar na busca de soluções nas mais diversas áreas da ciência, com na agricultura. O emprego de lógica fuzzy pode permitir simulações e proposições mais precisas da produtividade dos grãos de espécies, em função de variáveis controladas e não controladas. A aveia branca é um cereal com destaque de seus derivados na alimentação humana e sua produtividade está associada com a adubação através do nitrogênio e as condições meteorológicas. O objetivo deste trabalho é empregar a lógica fuzzy para simular a produtividade de grãos de aveia aliado aos processos envolvendo variáveis meteorológicas não controláveis e considerando o uso do nitrogênio. O delineamento experimental foi de blocos casualizados com 4 repetições, seguindo um esquema fatorial 4 x 2, com quatro doses de nitrogênio (0 kg ha −1 , 30 kg ha −1 , 60 kg ha −1 e 120 kg ha −1 ) e duas cultivares (Barbarasul e Brisasul), no sistema de cultivo soja/aveia nos anos agrícolas de 2011 a 2016. No desenvolvimento da lógica fuzzy foi considerada a função de pertinência triangular e o método de inferência Mamdani. A lógica fuzzy mostra-se eficaz na simulação da produtividade de grãos de aveia em função das variáveis não controladas aliadas a doses de nitrogênio e se ajusta aos processos de biossistemas, representando inovação com potencialidade de uso na perspectiva de simulação, essencialmente em situações onde é necessário lidar com a incerteza e subjetividade, comuns na agricultura.Palavras-chave. Avena sativa L., modelagem matemática, simulação, nitrogênio 1 Introdução A modelagem Matemática é um processo dinâmico muito utilizado em biossistemas para a obtenção e validação de modelos capazes de realizar previsões de produtividade, de diversas culturas [10,13]. Dentre as ferramentas da modelagem matemática tem-se o uso da lógica fuzzy, que é caracterizada como um dos ramos da inteligência artificial [5,9]. A lógica fuzzy é conhecida como sistemas de conjuntos nebulosos, que tem sido utilizada para tratar de problemas com características complexas, sendo capaz de capturar informações incertas, em geral, determinadas por expressões linguísticas, e convertê-las para um formato numérico de fácil manipulação, tornando-se solução para problemas até então não solucionáveis por técnicas clássicas [1,14]. Na agricultura, a