La constante evolución de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en los diferentes sectores, representa un hito crucial en la modernización y eficiencia de los procesos aduaneros. Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de la literatura actualizada, proporcionando una visión detallada de los avances, aplicaciones y desafíos que rodean esta transformación tecnológica en el ámbito aduanero específico de la capital colombiana. En el contexto global de la creciente complejidad del comercio internacional, las aduanas se enfrentan a una creciente presión para agilizar los procesos, garantizar la seguridad y precisión de las transacciones, y proporcionar una experiencia más eficiente para las empresas importadoras y exportadoras. La IA emerge como una herramienta clave para abordar estos desafíos, y su aplicación en Bogotá se presenta como un caso de estudio relevante. La revisión aborda los fundamentos teóricos de la IA, desde algoritmos de aprendizaje automático hasta redes neuronales, proporcionando un marco comprensivo para entender cómo estas tecnologías se han integrado en las operaciones aduaneras. Se destacan los casos de éxito y desafíos encontrados en otras regiones del mundo para contextualizar la implementación de la IA en Bogotá.El análisis de los resultados se centra en la operatividad y la toma de decisiones aduaneras. La eficiencia en la clasificación y verificación de mercancías, la identificación de patrones para la detección de fraudes y la optimización de los tiempos de procesamiento son áreas clave donde la IA ha demostrado su impacto positivo. Además, se exploran las mejoras en la transparencia y la trazabilidad de las operaciones, contribuyendo a un entorno aduanero más confiable. Por otra parte, también aborda la metodología utilizada en esta revisión, incluyendo la selección de estudios relevantes, la estrategia de muestreo y los criterios de inclusión. La población objetivo, que abarca entidades aduaneras, empresas importadoras y exportadoras, y actores gubernamentales, subraya la amplitud y la importancia de la muestra en la representación de los diferentes sectores involucrados.