En esta investigación se presenta un modelo de optimización para sistemas de energías renovables, considerando la configuración híbrida de conversión, etapas de almacenamiento y esquema de realimentación, basada en coeficientes adaptativos de la arquitectura LFSR (Linear Feedback Shift Register). El método de correlación entre los módulos de conversión, para tecnología fotovoltaica bifacial y eólica, comprende el modelado neuronal y un análisis de las estructuras componentes, para establecer las ecuaciones descriptivas. Entre los resultados se reporta la caracterización de los módulos para un esquema concatenado, simplificación del nivel de abstracción y correspondencia entre los modelos del sistema híbrido realimentado. Entre los aportes se presenta una descripción matemática generalizada, con operadores de convolución LFC (n, k) y una propuesta de optimización, a partir de eficiencia energética. Se obtiene como conclusión que el modelo reconfigurable con realimentación selectiva, cumple con los criterios de recuperación de energía regenerativa y reutilización de componentes, para la adaptación de las tecnologías a modelos de desarrollo sostenible.Palabras clave: Modelo de optimización, esquemas reconfigurables LFSR, coeficientes adaptativos, energías renovables, fotovoltaica bifacial.