Introducción: El estudio tiene como objetivo analizar los encuadres periodísticos relacionados con la inteligencia artificial en la prensa digital, categorizando dichos encuadres en generales y específicos para identificar tendencias en la cobertura mediática. Metodología: Esta investigación descriptiva y transversal adopta un enfoque deductivo, dado que las dimensiones de análisis están teóricamente establecidas: encuadres genéricos (a favor, en contra, neutro) y encuadres específicos (preocupación, beneficios, responsabilidad/regulación, impacto sociocultural, prospectiva y otros). Se utiliza la técnica del análisis de contenido. La muestra se compone de 302 textos periodísticos digitales publicados por medios de comunicación internacionales, nacionales y locales, durante el primer semestre del año 2023. Resultados: Se evidencia que, en cuanto a los encuadres genéricos, prevalecen los frames a favor, con un 53% de los artículos que enmarcan a la IA de manera positiva. En lo que respecta a los encuadres específicos, se observa un predominio del encuadre de beneficios, seguido del encuadre de preocupación, con 35% y 26% respectivamente. Discusión: La preeminencia de los encuadres positivos refleja una tendencia optimista en la cobertura mediática de la IA, aunque la narrativa principal es favorable, existe un reconocimiento de encuadres de preocupación y la necesidad de abordar los riesgos asociados. Conclusiones: Si bien los textos predominantes en los medios son favorables hacia la IA, la atención a los riesgos subraya la importancia de un enfoque equilibrado y crítico en el entorno mediático.