2017
DOI: 10.1016/j.cya.2017.09.003
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Los procesos α-estables y su relación con el exponente de autosimilitud: paridades de los tipos de cambio dólar estadounidense, dólar canadiense, euro y yen

Abstract: Disponible en www.sciencedirect.com www.cya.unam.mx/index.php/cya Los procesos ␣-estables y su relación con el exponente de autosimilitud: paridades de los tipos de cambio dólar estadounidense, dólar canadiense, euro y yen The ␣-stable processes and their relationship with the exponent of self-similarity: exchange rates of USA Dollar, Canadian Dollar, Euro and Yen

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“…(2016) utilizando datos de las paridades diarias de los tipos de cambio FIX obtenidas de la página del Banco de México (Banxico) del 2 de enero de 2014 al 30 de noviembre de 2016 y se concluye que las paridades son anti-persistentes porque no presentan los rendimientos esperados por series α-estables con ................. Los estimadores obtenidos presentaron rendimientos esperados positivos de acuerdo con el promedio y el parámetro de localización con tendencia positiva, pero con reversión a la media, es decir, . Las estimaciones de los parámetros muestran que los dominios de atracción son α-estables, los exponentes de auto-similitud calculados a través del EHG indican que los procesos son auto-similares y anti-persistentes por lo que presentan memoria de corto plazo, reversión a la media, correlación negativa y variación elevada, con riesgo elevado en el corto y mediano plazo porque están relacionados con procesos de turbulencia (ruido rosa) que son consistentes con los resultados obtenidos por Climent et. al.…”
Section: Distribuciones α-Establesunclassified
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“…(2016) utilizando datos de las paridades diarias de los tipos de cambio FIX obtenidas de la página del Banco de México (Banxico) del 2 de enero de 2014 al 30 de noviembre de 2016 y se concluye que las paridades son anti-persistentes porque no presentan los rendimientos esperados por series α-estables con ................. Los estimadores obtenidos presentaron rendimientos esperados positivos de acuerdo con el promedio y el parámetro de localización con tendencia positiva, pero con reversión a la media, es decir, . Las estimaciones de los parámetros muestran que los dominios de atracción son α-estables, los exponentes de auto-similitud calculados a través del EHG indican que los procesos son auto-similares y anti-persistentes por lo que presentan memoria de corto plazo, reversión a la media, correlación negativa y variación elevada, con riesgo elevado en el corto y mediano plazo porque están relacionados con procesos de turbulencia (ruido rosa) que son consistentes con los resultados obtenidos por Climent et. al.…”
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“…Los parámetros a-estables presentados en la Tabla 1 son consistentes con los resultados obtenidos y presentados en las investigaciones de Dostoglou y Rachev (1999), Čížek et al (2005), Scalas y Kim (2006), Climent-Hernández y Venegas-Martínez (2013), Climent-Hernández y Cruz-Matú (2017) y Climent-Hernández et. al.…”
Section: Distribuciones α-Establesunclassified