Among renewable sources, hopes are placed upon solar energy as a viable alternative for sustainable development. Apart from being clean, this source must be profitable and affordable, which can be achieved only if adequate tools are available, in such way that their dynamics can be predicted/analyzed and benefits are maximized. Thus, this short work proposes design tools for modern solar-thermal plants. Firstly, a phenomenological model is drawn, whose parameters are adjusted for a real testbed. Then, considering real data, three different identification procedures are performed (ranging from nonlinear least-squares to frequencywise methods). Also, in the aims of feedforward compensation applications, an estimation layer is proposed, based on Neural Networks, to predict solar irrandiance disturbances. Simulation results assess that the models are useful for control purposes. Resumo: Entre as fontes renováveis, há expectativas para energia solar ser uma alternativa viável para o desenvolvimento sustentável. Além de ser limpa, esta fonte deve ser rentável e acessível, algo que somente pode ser atingido se determinadas ferramentas estiverem disponíveis, de maneira que as dinâmicas do processo possam ser preditas/analisadas e os benefícios maximizados. Dessa maneira, este trabalho propõe ferramentas de projeto para plantas solar térmicas modernas. Primeiramente, um modelo fenomenológicoé traçado, para os quais os parâmetros são ajustados a uma planta real. Então, considerando dados reais, três procedimentos de identificação diferentes são realizados (mínimos quadrados não-linear até métodos baseados na frequência). Visando aplicações de compensação feedforward, também foi proposta uma camada de estimação de Redes Neurais, para prever as perturbações causadas pela irradiação solar. Os modelos são comparados via simulação e provam-seúteis para intenções de controle.