&lt;b&gt;Performance assessment of a microsprinkler&lt;b&gt;

Thomaz, Edivaldo Lopes; Pereira, Adalberto Alves

doi:10.4025/actascitechnol.v36i2.11693

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“…Os modelos gerados representam o melhor ajuste entre os dados obtidos, em geral na forma de funções lineares, potência, exponencial, entre outras. Os experimentos são realizados sob condições ambientais parcialmente controladas (Thomaz, 2013), como no caso do uso de simuladores de chuva em campo ou em laboratório (Coelho Netto, 1987;Fernandes et al, 1989;Thomaz e Pereira, 2014). Alguns experimentos de laboratório, por sua vez, combinam modelos reduzidos e a substituição de materiais (uso de matérias com comportamentos reológicos similares) para modelar matematicamente os efeitos causados por fluxos granulares na incisão fluvial em canais com leito rochoso (Sklar e Dietrich, 2004;Hsu et al, 2008).…”

Section: Modelos Empíricosunclassified

Modelagem em Geografia Física: Teoria, Potencialidades e Desafios

Fernandes

2016

EspacoAberto

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A modelagem vem se consolidando como importante ferramenta de análise nos diferentes campos da geografia física. Este artigo busca uma reflexão sobre o uso de modelos na geografia física, discutindo suas bases teóricas, as principais potencialidades de aplicação e os maiores desafios a serem enfrentados. São aqui discutidos modelos voltados para a predição, para a retrodição e para o teste de hipóteses. Ênfase é dada à análise dos modelos matemáticos, sejam eles empíricos, determinísticos ou mesmo estocásticos, discutindo as vantagens e desvantagens do uso de modelos concentrados ou distribuídos, assim como transientes ou de equilíbrio. As diferenças entre as etapas de parametrização, calibração, validação e verificação durante o desenvolvimento de modelos são apresentadas e discutidas. Por último, são apresentados alguns dos principais problemas e desafios associados a um efetivo emprego de modelos na geografia física, com destaque para as relações entre modelagem e metodologia científica, a questão da equifinalidade e a determinação das incertezas envolvidas. A discussão aqui apresentada destaca que modelos com elevado grau de acerto não necessariamente representam “bons modelos” em termos conceituais. Para que a modelagem continue se consolidando como importante ferramenta de análise nos diversos campo da geografia física, torna-se fundamental que os usuários se dediquem à compreensão tanto do funcionamento do sistema a ser modelado quanto do modelo em si utilizado, seja em termos de sua estrutura interna ou das hipóteses ali envolvidas. Caso contrário, o usuário se tornará apenas um “piloto de software”, perdendo a oportunidade de transformar os bonitos mapas gerados em efetivas ferramentas de análise científica.

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Fernandes

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