M2O: A library for using ontologies in software engineering

Pop, Claudia; Moldovan, Daniel; Antal, Marcel; Valea, Dan; Cioara, Tudor; Anghel, Ionut; Salomie, Ioan

doi:10.1109/iccp.2015.7312608

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“…Este segundo enfoque origina mayores problemas de rendimiento en los procesos de razonamiento debido al gran tamaño de la ontología (Zdravkovi et al, 2013). Para el poblado de las ontologías se han desarrollado marcos de trabajo tales como: Jena (Ameen et al, 2014), OWL API (Horridge y Bechhofer, 2011) y M2O (Pop et al, 2015).…”

Section: Mapeo De Bases De Datos Relacionales a Ontologías Y Viceversa (E1)unclassified

Escenarios de vinculación de las bases de datos relacionales y las ontologías: un mapeo sistemático

2021

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Las bases de datos relacionales constituyen una de las fuentes de datos más utilizadas. Sin embargo, como fuente de almacenamiento presenta un grupo de limitaciones. En las bases de datos relacionales se dificulta almacenar conocimiento semántico. Para solventar las carencias en la representación de conocimiento de las bases de datos relacionales, una tendencia ha sido el uso de las ontologías. Las ontologías poseen una mayor riqueza semántica y son más cercanas al vocabulario del usuario final que los esquemas de las bases de datos relacionales. El objetivo de la presente investigación consiste en realizar un mapeo sistemático acerca de los escenarios en que se vinculan las bases de datos relacionales y las ontologías para brindar una mejor integración, consulta y visualización de los datos almacenados. El mapeo se llevó a cabo aplicando una propuesta metodológica establecida en la literatura. Como resultado de la investigación, se detectó que el mapeo de bases de datos relacionales a ontologías y la utilización de las ontologías para la integración de fuentes de datos heterogéneas fueron los escenarios de mayor presencia. Igualmente, se identificaron tendencias y desafíos en cada uno de los escenarios que pueden merecer mayores esfuerzos de investigación en el futuro.

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Section: Mapeo De Bases De Datos Relacionales a Ontologías Y Viceversa (E1)unclassified

Escenarios de vinculación de las bases de datos relacionales y las ontologías: un mapeo sistemático

2021

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“…The following internal components will be implemented. Knowledge Base Management component is responsible for performing create/read/update/delete (CRUD) operations on the social triggers' knowledge base using the Model2OntologyLibrary [142]. It is also responsible for interacting with the Keosity application [143] through its dedicated representational state transfer (REST) application programming interface (API) to extract the biography of the older adult.…”

Section: Social and Cognitive Activity Engagementmentioning

confidence: 99%

Smart Environments and Social Robots for Age-Friendly Integrated Care Services

Anghel

Cioara

Moldovan

et al. 2020

IJERPH

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The world is facing major societal challenges because of an aging population that is putting increasing pressure on the sustainability of care. While demand for care and social services is steadily increasing, the supply is constrained by the decreasing workforce. The development of smart, physical, social and age-friendly environments is identified by World Health Organization (WHO) as a key intervention point for enabling older adults, enabling them to remain as much possible in their residences, delay institutionalization, and ultimately, improve quality of life. In this study, we survey smart environments, machine learning and robot assistive technologies that can offer support for the independent living of older adults and provide age-friendly care services. We describe two examples of integrated care services that are using assistive technologies in innovative ways to assess and deliver of timely interventions for polypharmacy management and for social and cognitive activity support in older adults. We describe the architectural views of these services, focusing on details about technology usage, end-user interaction flows and data models that are developed or enhanced to achieve the envisioned objective of healthier, safer, more independent and socially connected older people.

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