Machine Learning vs. Statistical Model for Prediction Modelling: Application in Medical Imaging Research

Abstract

최근 영상의학 연구 분야에서 영상 인자를 포함한 임상 예측 모형의 수요가 증가하고 있고, 특히 라디오믹스 연구가 활발하게 이루어지면서 기존의 전통적인 회귀 모형뿐만 아니라 머신러닝을 사용하는 연구들이 많아지고 있다. 본 종설에서는 영상의학 분야에서 예측 모형 연구에 사용된 통계학적 방법과 머신 러닝 방법들을 조사하여 정리하고, 각 방법론에 대한 설명과 장단점을 살펴보고자 한다. 마지막으로 예측 모형 연구에서 분석 방법 선택에서의 고려 사항을 정리해 보고자 한다.