Machine Translation Systems: Quality and Possible Ways of Use

Abstract

просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация Аннотация. В статье подробно рассматриваются две системы машинного перевода-«ПРОМТ» и «Google Translate», которые в настоящее время наиболее популярны среди пользователей интернета. Работа этих систем организована по разным принципам: «ПРОМТ» работает по так называемому принципу «перевода по правилам» и копирует переводческую деятельность человека; «Google Translate» осуществляет переводы по технологии, основанной на принципе статистики. На примере фрагментов текстов разных жанров предлагается лингвистический анализ качества переводов с английского языка на русский, выполненных данными системами. В ходе тестирования выявляются типичные ошибки, допускаемые в машинном переводе, и определяются возможности и сферы использования каждой из переводческих систем. Устанавливается, что данные системы непригодны для работы с текстами, содержащими большое количество сложносочиненных и сложноподчиненных предложений. Эти программы работают в основном на уровне словосочетания, и их можно успешно применять для перевода формализованных текстов, например технической документации, потребительских инструкций, формальных описаний и т. п., для которых характерно использование простых распространенных предложений и в которых не содержатся предложения со сложными синтаксическими конструкциями. Делается вывод о том, что профессиональные переводчики могут прибегать к помощи этих систем в своей практической деятельности при работе с определенными типами текстов, что помогает экономить время и оптимизировать процесс перевода. Однако обязательным условием достижения высокого качества переводов, выполненных с помощью компьютерных программ, является их постредактирование. Ключевые слова: информационные технологии, электронные словари, автоматизация перевода, машинный перевод, качество перевода.

Modern Means Of Machine Translation

“…Modern MT tools are electronic dictionaries, translation memory systems, MT systems, which are used to save time when translating large volumes of texts. Professor Bouate distinguishes three types of MT which are based on the differences of their translation quality ( The global information network has spawned a number of commercial translation systems, such as, Systran, Lingvo, Transparent Language, IBM, Language Engineering Corporation, Trados, Trident Software (Novozhilova, 2014).…”