MAESTRO: a lightweight ontology-based framework for composing and analyzing script-based scientific experiments

Dias, Luiz Gustavo; Lopes, Bruno; de Oliveira, Daniel

doi:10.1007/s10115-024-02134-2

Knowl Inf Syst

2024

DOI: 10.1007/s10115-024-02134-2

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MAESTRO: a lightweight ontology-based framework for composing and analyzing script-based scientific experiments

Luiz Gustavo Dias,

Bruno Lopes,

Daniel de Oliveira

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Busca e Recuperação de Workflows em Repositórios por meio de Transformers e Modelagem de Tópicos

Oliveira,

Amorim,

Lage

et al. 2024

Anais Do XVIII Brazilian E-Science Workshop (BRESCI 2024)

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Diversos repositórios disponibilizam workflows previamente modelados para reúso e adaptação, dada a complexidade inerente à modelagem de um workflow. Embora esses repositórios ofereçam mecanismos de rotulação, nem sempre tais rótulos são preenchidos e, quando o são, os valores informados acabam limitando a busca. Um modo alternativo de realizar a busca nesses repositórios é utilizar as descrições em linguagem natural dos workflows, em vez de se limitar à busca por rótulos ou à comparação estrutural dos workflows. Este artigo apresenta a abordagem Athena++, que utiliza técnicas de processamento de linguagem natural para realizar a busca por workflows em repositórios, em especial o uso de Transformers e Modelagem de Tópicos. A Athena++ foi avaliada com um conjunto de workflows obtidos no repositório do Galaxy, e os resultados se mostraram promissores.

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Busca e Recuperação de Workflows em Repositórios por meio de Transformers e Modelagem de Tópicos

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Anais Do XVIII Brazilian E-Science Workshop (BRESCI 2024)

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