Making Location Quotients More Relevant as a Policy Aid in Regional Spatial Analysis

Crawley, Andrew; Beynon, Malcolm James; Munday, Max

doi:10.1177/0042098012466601

Cited by 58 publications

(48 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The question of which LQ value sectoral Specialization begins in the regional unit is the most important debate issue (Crawley et al, 2013). Bergman and Feser (1999) argue that the first evidence of sectoral Specialization in the region is formed by the coefficient of 1.25.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Türkiye de Bölgelerarası Sektörel Verimliliğin Analizi - The Analysis of Interregional Sectoral Productivity in Turkey

Çiftçi¹

2018

isarder

View full text Add to dashboard Cite

ÖzetBu çalışmanın amacı Türkiye'de sektörel verimliliğin bölgeler arası analizinin gerçekleştirilmesidir. Analizde kullanılan sektörel istihdam ve üretim verileri düzey 2'ye göre 2014 yılı için 26 bölgede TUİK raporlarından derlenmiştir. Üç aşamalı istatistik yöntemler kullanılmıştır: İlk aşamada Atkinson bölgesel eşitsizlik endeksi yöntemi, ikinci aşamada lokasyon katsayısı yöntemi ve son aşamada da PearsonSpearman-Kendall korelasyon katsayıları analizleridir. Atkinson bölgesel eşitsizlik endekslerine göre, 26 bölge arasında sektörel istihdamın sektörel üretime göre en dengesiz dağılarak en fazla sosyal refah kaybına yol açtığı sektör tarım sektörü olarak tespit edilmiştir. Sosyal refah kaybı tarımda %19,7 iken sanayi sektöründe %5 ve hizmetler sektöründe 6,6'dır. Bunun diğer anlamıysa sektörel verimlilikte bölgelerarası eşitsizlik en fazla tarımdadır. İkinci aşamada istihdamın ve üretimin sektörlere göre bölgesel uzmanlaşması analiz edilmiştir. Analizde tarım çalışanlarında 15 bölgede, sanayi çalışanlarında 4 bölgede görülmüşken hizmetler sektöründe çalışanlarda hiçbir bölgede bölgede uzmanlaşma görülmemiştir. Sektörel üretime göreyse tarım üretiminde 18 bölgede, sanayi üretiminde 4 bölgede görülmüşken hizmetler sektöründe üretimde hiçbir bölgede uzmanlaşma görülmemiştir. Üçüncü ve son aşamada gerçekleştirilen korelayon analizlerindeyse elde edilen bulgulara göre: Sektörel istihdam ve üretime göre bölgesel uzmanlık katsayıları (LQ) arasında korelasyon oranları en yüksek %80 ile sanayi sektöründe gerçekleşmiştir. Bu oranlar hizmetler sektöründe %41,4; tarım sektöründeyse %-44,6'dır. Her üç analiz bulguları, bölgelerarası en dengesiz verimliliğin tarım sektöründe gerçekleştiğini göstermektedir. Verimlilik farklılıklarında, kısmen geçimlik ekonominin varlığı, bölgelere göre tarım ürün çeşitliliği, makineleşme farklılığı ve arazi verimindeki farklılığın etkileri olarak görülebilir. Sanayi sektöründe ise istihdam edilenlerin verimlilikleri, diğer sektörlerle karşılaştırılamayacak kadar yüksek düzeydedir. Bunda sanayi sektöründe sermaye kullanımının genel olarak bölgelerarasında dengeli oluşunun etkili olduğu savunulabilir.Anahtar kelimeler: Sosyal politika, çalışma ekonomisi ve iktisadi demografi, çalışma ekonomisi ve endüstri ilişkileri, bölgesel iktisat, refah iktisadı, bölgesel gelişme, sosyal adalet, çalışma sosyolojisi.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Türkiye de Bölgelerarası Sektörel Verimliliğin Analizi - The Analysis of Interregional Sectoral Productivity in Turkey

Çiftçi¹

2018

isarder

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In terms of public policy, studies have also used LQ to identify industrial clusters, which might become the focus of government support (Crawley et al. ).…”

Section: Datamentioning

confidence: 99%

“…Crawley et al. () and Martin and Sudley () both note that there are no commonly agreed or theoretical LQ cut‐off values for defining what a high LQ value is or what LQ value defines a cluster. Guided by recent research on the appropriate LQ cut‐off value to define regional industrial clusters (see Crawley et al.…”

Section: Datamentioning

confidence: 99%

A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy

Morrissey

2016

Papers in Regional Science

View full text Add to dashboard Cite

Regional issues in Ireland, although a relatively small and geographically homogenous country, attract considerable attention, much of which centres on the size of Dublin and the South East and its perceived dominant share of the national economy. Using location quotients (LQs) analysis and linking the production multipliers to their two digit NACE codes, this paper presents the first exploration of possible regional industrial specialization in related sectors in Ireland at the NUTS 2 level. Linking the production multipliers with NACE codes by region allows one to explore whether potential region specialization is associated with Jacobian externalities in Ireland. Using a relatively novel LQ approach, and a cut-off value of 1.25 or above as an indicator of industrial specialization and clustering, this paper found that in the Border, Midlands West (BMW) region and the South East region, 29 and 32 sectors respectively had LQ greater than the cut-off value of 1.25. In terms of Jacobian externalities, this paper found businesses in related sectors; particularly finance and insurance and transport and telecommunications are more likely to cluster in the BMW region. From a policy perspective this would indicate that there may be a role for the Regional Assemblies, particularly the Assembly for the BMW region to help develop and co-ordinate regional industrial policy in Ireland. From a regional science perspective, this paper adds empirical evidence to the literature on Jacobian and related variety in regional economies.JEL classification: R11, R12, R15

show abstract

“…The most common tool to identify clusters and, more specifically, industrial specialization/concentration in a region is the location quotient (LQ) (Delgado et al, 2014(Delgado et al, , p. 1791Crawley et al, 2013Crawley et al, , pp. 1854Crawley et al, -1855.…”

Section: Identification Of Clusters In the Field Of The "Precision Enmentioning

confidence: 99%

Impact of clusters on regional economic performance

Resbeut

Gugler

2016

Competitiveness Review

View full text Add to dashboard Cite

Purpose -This paper aims to examine the methodology used to identify clusters on the one hand and assess the economic impact that those may have on regions on the other hand. Design/methodology/approach -The influential work on "clusters"lead by Michael Porter since the 1990s has become a tool for promoting innovation and growth at national and regional level. Even if the theory has become very popular, a few empirical investigations were conducted since. In a recent study, Delgado, Porter and Stern developed a model to investigate the impact of cluster composition on the performance of regions in the USA. They find strong evidence that industries operating in a strong cluster environment perform better. The aim of this study is to improve the methodology used in evaluating the cluster environment and then to replicate their model and apply it to a highly competitive industry in Switzerland, namely, the precision goods sector. It enables to look closely at the importance of the microeconomic environment surrounding an industry at the regional level. Findings -In Switzerland, the precision industry forms a traded cluster in three different regions. The model then reveals that those regions perform better. The results show that industries located in or nearby regions with a strong cluster environment experience higher employment growth rates. Originality/value -It highlights the importance of the microeconomic environment even in small competitive countries.

show abstract

Making Location Quotients More Relevant as a Policy Aid in Regional Spatial Analysis

Cited by 58 publications

References 31 publications

Türkiye de Bölgelerarası Sektörel Verimliliğin Analizi - The Analysis of Interregional Sectoral Productivity in Turkey

Türkiye de Bölgelerarası Sektörel Verimliliğin Analizi - The Analysis of Interregional Sectoral Productivity in Turkey

A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy

Impact of clusters on regional economic performance

Contact Info

Product

Resources

About