Making sense of user comments: Identifying journalists’ requirements for a comment analysis framework

Klicken oder tippen? Eine Analyse verschiedener Interventionsstrategien in unzivilen Online-Diskussionen auf Facebook

“…Um unzivile Kommentare und deren mitunter dysfunktionale Konsequenzen zu reduzieren, werden die Möglichkeiten journalistischer Moderation diskutiert (Stroud et al 2015). Allerdings sind Journalist*innen und Community-Manager*innen mit der Menge an unzivilen Kommentaren zunehmend überfordert (Loosen et al 2017). Zudem beansprucht die journalistische Moderation zeitliche, finanzielle und personelle Ressourcen.…”

Who is Addressed in this Comment?

“…Following the coding guide (Section 3.3), the same coders manually checked if the classification was correct. This application would be similar to a desirable use case for comment analysts [34]. We achieved the following accuracy: 0.94 (Media), 0.64 (Journalist), and 0.67 (Moderator).…”

“…We report on the most significant classification features with the results of a qualitative analysis and discuss how our work contributes to making participation in online journalism more constructive. 67:2 M. Häring et aland newsrooms to analyze, filter, and summarize user comments has been identified as a primary challenge for news organizations [19][20][21].Research has shown that most journalists have a clear sense of what they deem useful user contributions [34]. For instance, journalists particularly appreciate user feedback that reports errors in articles, include additional information on a topic, or contain critique addressed to the quality of an article.…”

Dann klappt’s auch mit den Nerds! Eine Reflektion von Kooperationen zwischen Informatiker*innen und Journalismusforscher*innen samt Hilfestellung für die erfolgreiche Zusammenarbeit

“…für ihre journalistische Arbeit nützlich ansehen (instrumental orientation). Zu Projektbeginn hatten sich Nutzer*innenkommentare allgemein zwar bereits als Gegenstand in der Journalismusforschung etabliert (Reimer et al 2021), doch lagen zu diesem konkreten Aspekt noch kaum wissenschaftliche Erkenntnisse vor (Loosen et al 2017). Die Informatiker*innen versprachen sich u. a. grundlegende Einsichten zum 4.2…”

“…Im Projekt "SCAN" wurde ein Softwaresystem für die (halb-)automatisierte Analyse von Nutzer*innenkommentaren konzipiert(Loosen et al 2017). Praxispartner war ein überregionales Print-und Online-Nachrichtenmedium.…”