Management of Tourists’ Enterprises Adaptation Strategies for Identifying and Predicting Multidimensional Non-stationary Data Flows in the Case of Uncertainties

Sharko, Marharyta; Lopushynskyi, Ivan; Petrushenko, Natalia; Zaitseva, Olena Ivanivna; Клюцевський, В. І.; Yarchenko, Yuliia

doi:10.1007/978-3-030-54215-3_9

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To exclude subjectivism in the assessment of extreme situations and the adoption of appropriate management decisions, it is useful to learn from related industries of management information in conditions of uncertainty [11,22,23]. Methodological support for the management of flows in a pandemic is presented in [16,18,19,21].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Intellectual Information Technologies of the Resources Management in Conditions of Unstable External Environment

Sharko

Gonchar

Ткач

et al. 2021

Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Intellectual Information Technologies of the Resources Management in Conditions of Unstable External Environment

Sharko

Gonchar

Ткач

et al. 2021

Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

“…Особливістю транспортних перевезень в умовах воєнних дій є обмеження на можливості через ризики та їх вимоги до якості запропонованих транспортних послуг. Аналогом аналітичного розгляду подібної ситуації невизначеності та непередбачуваності може бути теорія графів [4], з транспортним завданням про максимальний потік по ребрах при обмеженнях на пропускну спроможність, яка вирішується з використанням алгоритмів Форда Л.Р. Фалкерсон Д.Р.…”

unclassified

Моделювання Транспортно-Логістичних Схем Вантажних Перевезень В Умовах Глобальних Ризиків

Шарко,

Букетов,

Клевцов

et al. 2023

PFW

View full text Add to dashboard Cite

Внаслідок існування великої кількості факторів, що визначають ефективність транспортних потоків, методи побудови математичних моделей, що ґрунтуються на розгляді загальних закономірностей, виявляються малоефективними. Тому перспективне залучення експериментальних методів ідентифікації, заснованих на формалізації результатів спостережень та аналізі надходжень нової інформації про зміни ситуації, що склалася з використанням нових цифрових технологій. У статті показано, що у найближчій перспективі автомобільне сполучення разом з водним транспортом матиме ключове значення і тому завдання математичного забезпечення управлінням збереження транспортних потоків за умов глобальних ризиків буде завжди актуальною. Метою роботи є моделювання збереження транспортних потоків за умов глобальних ризиків. Запропоновано рішення задачі про збереження динаміки транспортних потоків, викликаних пандемією, військовими діями та екстремальними ситуаціями. На основі теорії графів, алгоритмів Форда-Фалкерсона та Дініца розроблено модифікований алгоритм визначення структури транспортних перевезень. Особливістю алгоритму є синхронізація пропускної спроможності транспортних потоків з моментами зняття та запровадження обмежень на транспортні перевезення. Новизною запропонованого алгоритму є можливість коригування транспортних маршрутів. Також новизною використання запропонованого модифікованого алгоритму є синхронізація технологій використання методології визначення пропускних здібностей гілок реалізації транспортних потоків з моментами зняття та введення обмежень через непередбачувані ситуації й глобальні ризики. Модифікований алгоритм визначення транспортних потоків в умовах непередбачуваних ситуацій та глобальних ризиків на основі алгоритмів Форда-Фалкерсона та Дініца забезпечує мінімізацію збитків перевізників та максимальний транспортний потік. Впровадження алгоритму забезпечує максимальний транспортний потік в екстремальних умовах та глобальних ризиків.

show abstract

Management of Tourists’ Enterprises Adaptation Strategies for Identifying and Predicting Multidimensional Non-stationary Data Flows in the Case of Uncertainties

Cited by 2 publications

References 19 publications

Intellectual Information Technologies of the Resources Management in Conditions of Unstable External Environment

Intellectual Information Technologies of the Resources Management in Conditions of Unstable External Environment

Моделювання Транспортно-Логістичних Схем Вантажних Перевезень В Умовах Глобальних Ризиків

Contact Info

Product

Resources

About