2014
DOI: 10.1016/j.protcy.2014.10.146
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Managing Voluntary Interruption of Pregnancy Using Data Mining

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
3
0
5

Year Published

2015
2015
2018
2018

Publication Types

Select...
3
3

Relationship

3
3

Authors

Journals

citations
Cited by 10 publications
(8 citation statements)
references
References 2 publications
0
3
0
5
Order By: Relevance
“…2) Data understanding (pemahaman data): Tahap ini dimulai dengan pengumpulan data yang kemudian akan dilanjutkan dengan proses untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang data, mengidentifikasi masalah kualitas data, atau untuk mendeteksi adanya bagian yang menarik dari data yang dapat digunakan untuk hipotesa untuk informasi yang tersembunyi. [20], memberikan pendapat bahwa model proses standar akan bermanfaat bagi industri data mining dan menyajikan beberapa pengalaman praktis dengan metodologi CRISP-DM. Tujuannya adalah untuk menentukan suatu proses yang dapat diulang dengan andal dan efisien oleh orang yang berbeda dengan situasi yang berbeda juga.…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 2 more Smart Citations
“…2) Data understanding (pemahaman data): Tahap ini dimulai dengan pengumpulan data yang kemudian akan dilanjutkan dengan proses untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang data, mengidentifikasi masalah kualitas data, atau untuk mendeteksi adanya bagian yang menarik dari data yang dapat digunakan untuk hipotesa untuk informasi yang tersembunyi. [20], memberikan pendapat bahwa model proses standar akan bermanfaat bagi industri data mining dan menyajikan beberapa pengalaman praktis dengan metodologi CRISP-DM. Tujuannya adalah untuk menentukan suatu proses yang dapat diulang dengan andal dan efisien oleh orang yang berbeda dengan situasi yang berbeda juga.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Meningkatkan hubungan dengan pelanggan menjadi lebih menarik dan akan menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan. Paper ini [20]…”
Section: Segmentasi Pelangganunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Furthermore, many DM studies have been conducted regarding obstetrics and maternal care, in order to identify services limitations and possible solutions. Among them, DM classification algorithms were used to predict the type of birth using pregnancy characteristics and to predict events in the voluntary interruption of pregnancy [21] [22]. In these cases, a training set containing a group of attributes was provided, so the classification algorithms could discover relationships between them that would make it possible to predict the outcomes.…”
Section: Knowledge Discovery and Data Mining In Healthcarementioning
confidence: 99%
“…Successful mining applications have been implemented in the healthcare. In obstetrics and maternal care, some of these studies were employed to predict the risk pregnancy in women performing voluntary interruption of pregnancy (VIP) [9] and manage VIP by predicting the most suitable drug administration [7].…”
Section: Interoperability Systems and Data Mining In Healthcarementioning
confidence: 99%