Mapeamento da Distribuição Espacial da População Utilizando o Método Dasimétrico: Exemplo de Caso no Sudeste do Brasil (Mapping the Spatial Distribution of Population by Using Dasymetric Method: a Case Study in Southeastern Brazil)

Abstract

Artigo recebido em 03/07/2012 e aceito em 20/09/2012 R E S U M O O conhecimento da distribuição espacial da população urbana possui importância em várias áreas das ciências sociais. No Brasil, os mapas de densidade demográfica são normalmente construídos utilizando apenas os dados do censo demográfico. O problema desta abordagem é que, muitas vezes, os limites dos polígonos censitários não se restringem às áreas habitadas, incluem, também, praças, cemitérios e indústrias. Para melhorar o mapeamento, dados auxiliares podem ser incorporados para refinar o cálculo da densidade (dasimetria). O método dasimétrico foi aplicado para o município de Vespasiano, Minas Gerais, Brasil. A densidade foi calculada utilizando, como dado auxiliar, o mapa de uso da terra, gerado a partir das imagens do Google Earth. As áreas residenciais foram combinadas com os dados do censo utilizando o Sistema de Informação Geográfica ILWIS. Os resultados revelaram que o método dasimétrico é uma alternativa viável para melhorar a visualização da distribuição espacial da população.Palavras-chave: densidade demográfica, mapa dasimétrico, cartografia temática. A B S T R A C TUnderstanding the spatial distribution of urban population is crucial for a wide range of applications in social sciences. In Brazil, demographic density maps are usually set using only information acquired from the census datasets. The problem of adopting this approach lies on the fact that the unit the census boundaries often do not comprehend habited areas only, including also square, commercial, and industrial areas. Improvements in cartographic representation is possible using the dasymetric method, an approach that consists of refining the spatial structures of the census polygons by using ancillary data. The dasymetric method was employed to refine the demographic density map of Vespasiano County, Minas Gerais. It was used the ILWIS Geographic Information System (GIS) for integrating the census datasets and the land use map. The result acquired in this research showed that the procedure adopted is a feasible alternative that may be used for improving the spatial distribution of population.

Análise de Condições Ambientais em Comunidades Ribeirinhas de Porto Velho, Rondônia, Brasil (Analysis of Environmental Conditions in Riverine Communities of Porto Velho, Rondônia, Brazil)

“…Relação com outros trabalhos -Outros trabalhos relacionados aos temas apresentados neste artigo foram encontrados. Silva A. et al (2012) utilizaram o método dasimétrico para fazer o mapeamento da distribuição espacial da população, utilizando como estudo de caso a população de Vespasiano (MG). Segundo os autores, o método tradicional de cálculo de densidade demográfica baseado na população dividida pela área acaba por mascarar a densidade populacional real ao incluir no cálculo as áreas não residenciais, o que provoca a suavização da densidade; essa suavização pode ser corrigida pelo método dasimétrico que leva em conta critérios de homogeneidade na distribuição da população.…”

A tale of two neglected tropical infections: using GIS to assess the spatial and temporal overlap of schistosomiasis and leprosy in a region of Minas Gerais, Brazil

“…Statistical analysis - Population data to the neighborhood level was available only for the most populous municipality, Vespasiano. Despite being an urban municipality, 34 of the 44 mapped neighborhoods had a population density below 3,000 persons/km 2 , with the other ten neighborhoods having a population density averaging more than 6,500 persons/km 2 (da Silva et al 2013 ). Additionally, all but six neighborhoods were in the second quintile of purchasing power per capita in Brazil (BRL 4,100 - 15,700) with the remaining six in the fifth and sixth quintiles (BRL 27,300 - 39,000 and 39,000 - 1,029,100, respectively).…”

Modelagem espacial da exposição humana às fontes de poluição do ar no Distrito Federal : o uso e ocupação do solo como variável preditora

“…A primeira se refere à diferença de escala espacial entre os polígonos que representam os dados de saúde e os polígonos que representam os dados de população (conforme mencionado no Capítulo 4 -item 4.4). Sugere-se, portanto, a aplicação do método dasimétrico FREITAS et al, 2012;SILVA, A. P. DA et al, 2013;MAANTAY et al, 2013) (SAATY, 1991). O método foi desenvolvido por Saatty (1991) e vem sendo utilizado constantemente por diferentes áreas científicas, dentre elas, as ciências ambientais (BARROS et al, 2007;TARSO et al, 2009).…”