Mapeamento e congruência de QTL para teor de óleo, produção de grãos e seus componentes em milho

Abstract

Dedico, Aos meus queridos pais, José Lúcio e SueliPelo exemplo de vida e princípios. Aos meus irmãos Graciele e RafaelPelo apoio e incentivo. E ao meu marido MichelPela paciência, apoio e amor. Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), pela concessão da bolsa de estudos e recursos para a realização deste trabalho.Ao Prof. Dr. Cláudio Lopes de Souza Júnior pelo exemplo profissional, ensinamentos, compreensão, confiança, apoio e amizade.Aos professores e funcionários do Departamento de Genética pelos ensinamentos transmitidos e amizades conquistadas. O principal desafio para o desenvolvimento de híbridos contendo alto teor de óleo é a correlação negativa entre este caráter e a produção de grãos. O conhecimento da herança do caráter teor de óleo e da produção de grãos e seus componentes conjuntamente podem auxiliar a condução de programas de melhoramento que visam ao desenvolvimento de genótipos produtivos e com alto teor de óleo. Assim, os objetivos desta pesquisa foram: estimar parâmetros genéticos; mapear QTL e a congruência destes para os caracteres teor de óleo (OL), produção de grãos (PG) e seus componentes. Duzentas e cinquenta e seis progênies F 2:3 obtidas do cruzamento de duas linhagens endogâmicas contrastantes para teor de óleo foram avaliadas em experimentos com repetições. O mapeamento de QTL foi realizado considerando um mapa genético com 139 marcadores microssatélites e mapeamento por intervalo composto expandido para múltiplos ambientes (mCIM). As estimativas de variância genética de progênies e coeficientes de herdabilidade diferiram de zero para todos os caracteres. Os coeficientes de herdabilidade apresentaram magnitudes elevadas para todos os caracteres. A estimativa de variância progênies por ambientes foi significativa para PG e seus componentes. As correlações entre OL e os caracteres PG e seus componentes não foram significativas. Os caracteres prolificidade (PROL), diâmetro de espiga (DE), profundidade de grãos (PFG), comprimento de espiga (CE) e número de grãos por fileira (NGF) apresentaram valores altos de coeficientes de correlação com PG. Foram mapeados 13 QTL para OL, 16 para PG, 17 para PROL, 12 para peso de 500 grãos (P500), 19 para CE e para DE, 18 para PFG, 15 para número de filerias NFI e 13 para NGF. Os QTL não estão uniformemente distribuídos ao longo do genoma para OL e a maioria dos componentes da produção. O grau médio de dominância foi de dominância parcial para PG, dominância para PROL e P500 e sobredominância para OL, CE, DE, PFG, NFI e NGF. A maioria dos QTL mapeados para PG e seus componentes interagiu significativamente com ambientes, indicando que experimentos conduzidos em vários locais e anos são necessários para identificar genótipos e QTL estáveis. A proporção da variância genética explicada pelos QTL foi de 52,22% para OL, 42,49% para PG e para seus componentes variou de 25,69% para NGF a 55,03% para PROL. Foram identificadas 34 regiões genômicas contendo QTL mapeados para os diferentes caracteres, não sendo, portanto identificadas...

Epistasia e parâmentros genéticos em ambientes com e sem estresse hídrico em milho

“…Logo a seleção para precocidade, menor intervalo entre florescimentos, menores notas de SG e menor porcentagem de plantas acamadas e quebradas, pode resultar em grãos mais compridos. Já com PG, caracteres de estatura e componentes de produção essas correlações foram positivas e na maioria de magnitude mediana, indicando que a seleção para grãos mais compridos nessa população pode resultar em maior produtividade, plantas mais altas, maior número de fileiras de grãos e grãos por fileira, maior peso de grãos e maior prolificidade, concordando com os resultados reportados por outros autores Chaves 2013;.…”

“…Os caracteres NGF e PRO apresentaram coeficiente r G xy positivo e de magnitude alta. Entre PG e esses componentes de produção diversos trabalhos têm reportado coeficientes r G xy com magnitudes acima de 0,50 Silva 2002;Câmara et al 2007;Chaves 2013;. FM e FF com os caracteres de estatura, entre FM, FF e SG com os componentes de produção (NGF, P300, CG e PRO); APxSG; e AExSG.…”

“…coincidentes para esses caracteres, na presença de epistasia pleiotrópica. Alterações de sinal podem ser favoráveis ao melhoramento genético, dado que caracteres importantes que apresentam correlações negativas, como por exemplo, produção de grãos e teor de óleo (Chaves 2013), poderiam ser alterados pela epistasia pleiotrópica, sendo possível encontrar progênies com alta produção de grãos e alto teor de óleo, por exemplo.…”