Mapping of nepotism based on surname homonymity: The case of the University of Novi Sad

Abstract

Сажетак: Циљ истраживања био је да се провери постоје ли статистичке индиције о заступљености непотизма на Универзитету у Новом Саду. Коришћени су подаци о актуелном наставно-научном кадру, те јединствени бирачки списак за подручје Града Новог Сада. Израчунат је тзв. AHI индекс (academic homonymity index) базиран на хомонимији презимена. Поређењем је утврђено да се Универзитет у Новом Саду сврстава у сам врх референтне листе италијанских универзитета рангираних по вероватноћи заступљености непотистичке праксе. Притом, више чинилаца сугерише да су наши коефицијенти потцењени. На факултетском нивоу агрегације, Медицински факултет предњачи, док Академија уметности, Економски факултет и Филозофски факултет исто спадају у установе чији је AHI знатно изнад универзитетског просека. На департманском нивоу агрегације, највиши AHI индекс регистрован је за: Одсек за српски језик и лингвистику, Департман за енергетику и процесну технику и Музички департман. Веома висок AHI нађен је и за: Департман за ветеринарску медицину, Катедру за инжењерство конзервисане хране и Одсек за психологију. Предложено је доношење новог закона о универзитету којим би се забранило запошљавање сродника на истом департману, као и сет дугорочних мера за борбу против овог проблема. Кључне речи: непотизам, хомонимија презимена, AHI индекс, Универзитет у Новом Саду, академски сектор Independent researcher Novi Sad (Serbia)

Nepotism in Post-Soviet States: The Quantitative Assessment on Socio-Demographic Factors and the Corruption Perceptions Index

“…Studies covering large samples of countries conclude that there is a close connection between the traditional foundations of society and the spread of various forms of corruption. Moreover, it is nepotism that accompanies traditional society almost everywhere (Burhan et al, 2020;Lazić, 2020). An investigation of the institutional impact of corporate governance on corruption conducted by means of the analysis of this issue on the example of 149 countries confirmed that corruption is reduced by good corporate governance practices (Boateng et al, 2020).…”

“…Simple, widely used methods such as identifying namesakes and related family members in the top management of corporations and state or local administrations are good at identifying phenomena at higher levels of public authority. However, this method is completely unable to reflect nepotism as a widely practiced social phenomenon that permeates all levels of society, starting from the social bottom (Burhan et al, 2020;Lazić, 2020). Therefore, an indirect estimation method is proposed here that can show good results for post-Soviet countries.…”