Mastro studio

Abstract

Ontology-based data access (OBDA) is a novel paradigm for accessing large data repositories through an ontology, that is a formal description of a domain of interest. Supporting the management of OBDA applications poses new challenges, as it requires to provide effective tools for (i) allowing both expert and non-expert users to analyze the OBDA specification, (ii) collaboratively documenting the ontology, (iii) exploiting OBDA services, such as query answering and automated reasoning over ontologies, e.g., to support data quality check, and (iv) tuning the OBDA application towards optimized performances. To fulfill these challenges, we have built a novel system, called MASTRO STUDIO, based on a tool for automated reasoning over ontologies, enhanced with a suite of tools and optimization facilities for managing OBDA applications. To show the effectiveness of MASTRO STUDIO, we demonstrate its usage in one OBDA application developed in collaboration with the Italian Ministry of Economy and Finance.

IntegraWeb: uma proposta de arquitetura baseada em mapeamentos semânticos e técnicas de mineração de dados

“…Exemplos de empresas que trabalham dessa forma são os mais diversos e compreendem grandes empresas de tecnologia como Facebook, LinkdIn, Amazon, Youtube, Dropbox, Instagram, Flickr, Twitter, entre outros. Por outro lado, toda essa informação e uma considerável parcela do conteúdo da Internet está confinado a esses silos de informação e isso dificulta uma visão homogênea e extração de dados sobre um determinado domínio de interesse (Civili et al, 2013;Heath e Motta, 2008).…”

“…Em outras palavras, há a necessidade de oferecer algoritmos e descrições semânticas precisas dos dados trabalhados para que o computador possa interpreta-las corretamente e entregar melhores resultados (Vettor et al, 2014). Por esse motivo, vários linhas de estudos convergem e vão desde o uso de ontologias para mapear um domínio comum visando a solução do problema da integração de dados heterogêneos (Ahmed, 2008), a integração baseada em Sistemas Multi-Agentes (Sui et al, 2009) ou o acesso a informação baseado em ontologias (Civili et al, 2013;Kharlamov et al, 2013;Lembo et al, 2014).…”

“…O paradigma para a integração de dados provenientes de fontes distintas é o OBDA (Ontologybased data access), que baseia o acesso à informação por meio de ontologias sobre um mesmo domínio de conhecimento de interesse (Bienvenu et al, 2013;Civili et al, 2013;Lembo et al, 2014). Essa capacidade se dá a partir de uma arquitetura de três níveis constituída pela ontologia, fontes de dados e mapeamento entre ambas (Civili et al, 2013;Lembo et al, 2014).…”

“…Essa capacidade se dá a partir de uma arquitetura de três níveis constituída pela ontologia, fontes de dados e mapeamento entre ambas (Civili et al, 2013;Lembo et al, 2014). Dessa forma é possível extrair informações de uma fonte de dados a partir de consultas que usam ontologias (Bienvenu et al, 2013).…”

“…Sistemas como o Ontop (Calvanese et al, 2016;Rodríguez-Muro et al, 2013) e o o MastroStudio (Civili et al, 2013) são exemplos de implementações ODBA e que expõem bancos de dados relacionais como grafos RDF virtuais a partir de mapeamentos entre ontologias e o banco de dados. O grafo RDF pode ser então ser consultado usando SPARQL, já que o sistema traduz a consulta para a linguagem SQL de maneira transparente ao usuário, de maneira tal que ele não precisa ter conhecimento sobre os bancos de dados nem sobre o relacionamento entre eles.…”