Math Modelling in Python for the Business Sector Activity of the Economy

Abstract

Научная публикация посвящена исследованию показателей, которые могут быть приняты в качестве индикаторов активности предпринимательского сектора отечественной экономики. Актуальность данной тематики обусловлена тем, что отечественная экономика испытывает ряд трансформаций, связанных с преодолением последствий пандемии и введением экономических санкций. Определенный интерес представляют оценка динамики ряда макроэкономических показателей и выявление их взаимной корреляции. В рамках данного исследования предложено в качестве интегрального показателя, характеризующего в целом общую динамику и активность предпринимательского сектора экономики, использовать величину валового внутреннего продукта, созданного коллективным трудом занятого населения страны. В ходе исследования осуществлен анализ корреляционной зависимости ряда макроэкономических факторов, выполнен экономико-статистический анализ коэффициентов парных корреляций результативного признака и факторов-регрессоров. Разработаны многофакторные и однофакторные модели регрессии с различным набором факторных признаков в среде Python. Осуществлен анализ качества построенных регрессий. Выявлены тенденции, характеризующие динамику ВВП и его темпы роста, построены линейные и нелинейные трендовые модели. Практическая значимость исследования обусловлена возможностью использования полученных результатов для разработки стратегических планов дальнейшего реформирования предпринимательского сектора экономики в рамках реализации национальных проектов.