У статті розглянуто сучасні методи регулювання процесу зварювання м'яких біологічних тканин (МБТ), засновані на вимірюванні електричних параметрів струму високої частоти та контролі часу зварювання. Однак ці методи не враховують таких вхідних параметрів, як ступінь стиснення МБТ і температура МБТ у зоні зварювання, що постійно змінюються та можуть призвести до проблем при реальному хірургічному зварюванні. Використання термопар має свої складності. У статті запропоновано використання нейронної мережі (НМ) як елементу штучного інтелекту для вирішення завдання контролю температури в зоні зварювання МБТ. Для перевірки працездатності в додатку Neural Network Toolbox MatLab було побудовано двошаровий персептрон із десятьма нейронами в кожному шарі, три входи та один вихід, що створював «віртуальний датчик температури» між електродами в зоні зварювання МБТ без проведення фізичних експериментів. Нейронна мережа має бути навчена на адекватній моделі, отриманій методом скінченних елементів, або на основі даних фізичного експерименту.