Soil suction () is one of the key factors that influence the resilient modulus (M R ) of pavement subgrade soils. There are several models available in the literature for predicting the M R -correlations. However, the various model parameters required in the existing models are generally determined by performing regression analysis on extensive experimental data of the M Rrelationships, which are cumbersome, expensive, and time-consuming to obtain. In this paper, a model is proposed to predict the variation of the M R with respect to the for compacted fine-grained subgrade soils. The information of (i) the M R values at optimum moisture content condition (M ROPT ) and saturation condition (M RSAT ), which are typically determined for use in pavement design practice; (ii) the values at optimum moisture content condition ( OPT ); and (iii) the soil-water characteristic curve (SWCC) is required for using this model. The proposed model is validated by providing comparisons between the measured and predicted M R -relationships for 11 different compacted fine-grained subgrade soils that were tested following various protocols (a total of 16 sets of data, including 210 testing results). The proposed model was found to be suitable for predicting the variation of the M R with respect to the for all the subgrade soils using a single-valued model parameter , which was found to be equal to 2.0. The proposed model is promising for use in practice, as it only requires conventional soil properties and alleviates the need for experimental determination of the M R -relationships.Résumé : La succion des sols () est l'un des facteurs clés qui influence le module réversible (M R ) du sol de fondation des chaussées. Il existe plusieurs modèles dans la littérature pour prédire la corrélation entre M R et . Cependant, les différents paramètres nécessaires pour les modèles existants sont généralement évalués par des analyses de régression sur des ensembles substantiels de données expérimentales reliant le M R à ce qui est encombrant, coûteux et fastidieux à obtenir. Dans cet article, un modèle est proposé pour prédire la variation du M R en fonction de la pour des sols de fondation à grain fin compactés. Les informations dérivant de (i) les valeurs de M R à la teneur en eau optimale (M ROPT ) et à l'état de saturation (M RSAT ) qui sont généralement déterminées dans la pratique de la conception des chaussées conventionnelles, (ii) les valeurs de à la teneur en eau à optimale ( OPT ), et (iii) la courbe de rétention d'eau (CRE) sont nécessaires pour utiliser ce modèle. Le modèle proposé est validé à l'aide de comparaisons entre les valeurs mesurées et prévues de la relation M R -pour 11 différents sols de fondation à grains fins compactés qui ont été testés suivant divers protocoles (un total de 16 ensembles de données incluant 210 résultats). Le modèle proposé s'est révélé être approprié pour prédire la variation du M R en fonction de pour tous les sols de fondation au moyen d'un seul paramètre , qui s'est avéré être égal a 2.0. Le modè...