Measuring Organizational Legitimacy in Social Media: Assessing Citizens’ Judgments With Sentiment Analysis

Abstract

Conventional quantitative methods for the measurement of organizational legitimacy consider mainly three sources that make judgments about organizations visible: news media, accreditation bodies, and surveys. Over the last decade, however, social media have enabled ordinary citizens to bypass the gatekeeping function of these institutional evaluators and autonomously make individual judgments public. This inclusion of voices beyond functional and formally organized stakeholder groups potentially pluralizes the ongoing discussions about organizations. The individual judgments in blogs, tweets, and Facebook posts give indication about the broader fit between an organization’s perceived behavior and heterogeneous social norms and therefore constitute an indicator of organizational legitimacy that can be accessed and measured. We propose the use of social media data and sentiment analysis to study the affect-based responses to organizational actions by citizens. We critically discuss and compare the method with existing quantitative methods for legitimacy measurement and apply them to a recent case in the banking industry. We discuss the value of the method for studying the process of legitimacy construction as the expression and negotiation of normative judgments about organizations by various evaluators.

How Corporate Sharewashing Practices Undermine Consumer Trust

“…Being perceived as a sharing platform may be favorable, but being perceived as merely claiming to be one (even if not actually doing so) may provoke detrimental perceptions and corrupt consumer trust. In this sense, the legitimacy of "true sharing" platforms may serve as a sales angle and should consequently be assessed thoroughly, inter alia through social media [118].…”

Perspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicación

“…Los datos están naturalmente etiquetados a partir del propio histórico ya que, al ser una serie temporal, se pretende predecir el precio del día siguiente. Quora Insincere Questions Classfiication: 6 Este reto plantea la generación de modelos que detectan preguntas no sinceras en foros de discusión. Según la descripción del reto, el objetivo es identificar contenido tóxico y divisivo, para generar confianza entre los usuarios, así como para compartir dudas y conocimiento.…”

“…• Análisis de sentimientos: A través de este tipo de análisis, se asocia información textual con un cierto tipo de intencionalidad (positivo/negativo, tendencia política, engaño o toxicidad, etc.). Distintos trabajos exploran la aplicación de este tipo de análisis en distintas áreas: juicios ciudadanos (Etter, et al, 2018…”

<i>Branded content</i>: una nueva apuesta para el New York Times

“…La legitimidad de las organizaciones depende, en gran medida, de la capacidad de construir y comunicar un relato relevante, coherente y consistente, que convenza a los stakeholders para que reconozcan el valor de una organización (Suchman, 1995;Patriotta, Gond y Schultz, 2011;Bajo, 2015;Etter et al, 2018).…”

“…Esta nueva sociedad siempre conectada y expuesta a un continuo flujo de información, proporciona poder a los usuarios, poniendo en entredicho la autoridad de los medios de comunicación y el poder de persuasión de las empresas (Castells, 2007(Castells, , 2009Zhang et al, 2018). Las marcas, constantemente expuestas al juicio público, con creciente dificultad gestionan su propia reputación bajo la demanda de siempre mayor transparencia (Porter y Kramer, 2011;Kotler, Hessekiel y Lee, 2012;Etter et al, 2018).…”