Mediatized Politics — Structures and Strategies of Discursive Participation and Online Deliberation on Twitter

Thimm, Caja; Dang-Anh, Mark; Einspänner, Jessica

doi:10.1057/9781137300355_15

Cited by 17 publications

(4 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The result also shows that tweeters use cognitive shortcuts when deciding whether to retweet a post. Depending on emotional cues, experience, and existing beliefs saves time and cognitive energy and leads to quicker but more biased decisions than using rational cues, raising the important and hotly debated issue of whether Twitter fosters robust and democratic deliberation, or whether it is merely a venue for onesided superficial jabs (Thimm, Dang-Anh, & Einspänner, 2014;Yardi & boyd, 2010).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Expanding Visibility on Twitter: Author and Message Characteristics and Retweeting

Park

Kaye

2019

Social Media + Society

View full text Add to dashboard Cite

Retweeting is not simply to get messages out to new audiences, but also to validate and engage with others. Using a content analysis of 3,429 tweets about the South Korean Anti-Terrorism Act of 2016, this study finds that the tweets created by civil society, political actors, and mass media/journalists are more likely to be retweeted than the tweets written by ordinary individuals, suggesting the role of heuristic strategy. This study also finds that content factors influence retweeting. Emotionally toned tweets are more likely to be retweeted, and rationality of tweets moderates the association between author types and retweeting.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Expanding Visibility on Twitter: Author and Message Characteristics and Retweeting

Park

Kaye

2019

Social Media + Society

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dijital medyanın ailelerin günlük yaşamında baskın hale gelmesi, akıllı telefonların neredeyse tüm aile üyeleri tarafından benimsenmesi ve sosyal medyanın yükselişi, ebeveynliğin zorluklarına yeni bir boyut kazandırmıştır. 22 Çocuklar ve gençler, ebeveynlerine kıyasla kültürel mesajlar ileten medyaya daha fazla maruz kalabilmekte, bunun neticesinde gençlerin kimlik oluşumunda sosyal medyadaki etkileşimler, popüler müzik veya filmler, yetişkinlere oranla daha fazla etkili olabilmektedir. Nitekim bu farklı medya biçimlerinin, içeriklerin, mesaj ve reklamların, yetişkinlerden ziyade ergenleri ve gençleri hedef alma eğiliminde olduğu görülmektedir.…”

Section: Dijital Ebeveynlikunclassified

Family in the Digital Age: Religion Among Youth in Relation to Their Parents

HABERLİ

2023

Türkiye İlahiyat Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Dijital teknolojiler, dijital medya ile internet; günümüz toplumlarının gündelik yaşam, deneyim ve pratiklerini şekillendirerek, neredeyse dokunulmamış hiçbir alan bırakmamıştır. Toplumun en küçük birimi olan aile de dijital gelişmelerden etkilenen alanların başında gelmektedir. Bu süreçte dijital medya, yalnızca aile içi ve dışı iletişim biçimini değiştirmekle kalmamış, aynı zamanda ebeveyn-çocuk/genç ilişkisini de farklı düzey ve biçimlerde dönüştürmüştür. Dijital medya, bir yandan çocuk ve gençlere yeni sosyalleşme ile eğitim fırsatları sunarken; öte yandan aile içi ilişkilerde birtakım sorunların, pedagojik veya sosyal problemlerin ortaya çıkmasına yol açabilmektedir. Bu bağlamda gençlerin ailede gerçekleşen dini sosyalleşme süreçleri, dini eğitim biçimleri ile din algıları da değişime uğramaktadır. Buradan hareketle çalışma, dijital çağdaki ebeveyn-çocuk ilişkileri bağlamında, ergen ve genç bireylerin ailedeki dini sosyalleşme, din algısı ve dindarlık eğilimlerini ilgili literatüre dayanarak betimsel analiz yöntemiyle ele almayı amaçlamıştır. Çalışma sonucunda gerek dünyada gerekse Türkiye’de gençlerin dini bağlılık oranının yetişkinlere göre daha düşük olduğu görülürken, dijitalleşme ile din algısı arasında bir korelasyon olduğu saptanmıştır.

show abstract

“…Political science research using social media online data has constantly grown in recent years. These studies have mainly addressed the questions of predicting elections [1–3], assessing the sentiments of different audiences [4], studying online deliberations [5, 6], and understanding the relationship between the use of social media and type of political participation and online behaviour [7–9].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Using deep-learning algorithms to derive basic characteristics of social media users: The Brexit campaign as a case study

Mancosu

Bobba

2019

PLoS ONE

View full text Add to dashboard Cite

A recurrent criticism concerning the use of online social media data in political science research is the lack of demographic information about social media users. By employing a face-recognition algorithm to the profile pictures of Facebook users, the paper derives two fundamental demographic characteristics (age and gender) of a sample of Facebook users who interacted with the most relevant British parties in the two weeks before the Brexit referendum of 23 June 2016. The article achieves the goals of (i) testing the precision of the algorithm, (ii) testing its validity, (iii) inferring new evidence on digital mobilisation, and (iv) tracing the path for future developments and application of the algorithm. The findings show that the algorithm is reliable and that it can be fruitfully used in political and social sciences both to confirm the validity of survey data and to obtain information from populations that are generally unavailable within traditional surveys.

show abstract

Mediatized Politics — Structures and Strategies of Discursive Participation and Online Deliberation on Twitter

Abstract: Nutzungsbedingungen:Dieser Text wird unter einer Deposit-Lizenz (Keine Weiterverbreitung -keine Bearbeitung)

Cited by 17 publications

References 15 publications

Expanding Visibility on Twitter: Author and Message Characteristics and Retweeting

Expanding Visibility on Twitter: Author and Message Characteristics and Retweeting

Family in the Digital Age: Religion Among Youth in Relation to Their Parents

Using deep-learning algorithms to derive basic characteristics of social media users: The Brexit campaign as a case study

Contact Info

Product

Resources

About