MediBot: An Ontology-Based Chatbot to Retrieve Drug Information and Compare its Prices

Avila, Caio Viktor S.; Franco, Wellington; Venceslau, Amanda Drielly Pires; Rolim, Tulio Vidal; Vidal, Vânia Maria Ponte; Pequeno, Valéria Magalhães

doi:10.5753/jidm.2021.2148

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“…As a part of hospital management system, pharmacy management system should be modernized. At present, the pharmacy drug information management system generally has problems such as data confusion, outdated functions, and non-standard processes [5]. In view of these problems, when designing and developing a new pharmacy drug information management system, we need to draw lessons from the unreasonable design of the original system and carry out strict optimization design on various functions.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A fast retrieval method of drug information based on multidimensional data analysis

2023

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The medical industry is constantly improving its own structure with the development of society. However, most of the current drug management systems cannot meet the needs of actual drug management. There are many problems such as incomplete system functions, confusion of drug management, unclear division of modules, loss and waste of human resources. At present, there is an urgent need for a new and perfect hospital drug information management system to meet the drug needs of the hospital. Drug management is an indispensable part of the hospital management system. In this context, this paper completes the design of the target drug rapid retrieval system, which is realized through multi-dimensional data analysis technology, and tests the multi-dimensional data analysis algorithm model used in the system. It can be seen that as the number of wrong words in drug names increases, the accuracy of fuzzy matching also decreases. Compared with the traditional algorithm, the improved multi-dimensional data analysis algorithm greatly improves the accuracy. The system can be roughly divided into three layers: application layer, data layer and business logic layer. The design and improvement of the system can effectively improve the drug processing efficiency of existing pharmacies through the design and simulation experiments, enable the pharmacy department to better cooperate with other departments to work, make the cooperation between different departments more effective, and solve the work efficiency problems of the hospital. By introducing multidimensional data analysis technology into the field of drug information retrieval, this paper designs an effective and fast retrieval method.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A fast retrieval method of drug information based on multidimensional data analysis

2023

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“…In contrast, the search results will display drug information with different names but the same composition and similarities as a semantic web application [11], [12]. Another problem is that the search can only be based on the name of the drug, composition, or manufacturer, whereas when a patient or customer comes, they often ask for the drug based on the disease they are suffering from, not the name of the drug.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Knowledge representation of drug using ontology alignment and mapping techniques

Jayadianti

Hasanah

Fauziah

et al. 2021

SITech

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Drug searches are still based on drug names and brands, making it difficult for patients to come looking for a cure by saying that they feel sick. Likewise, when looking for drugs and information about their content to avoid overdose errors when changing drugs when drugs are supposed to be unavailable. Based on the issues raised, a study was conducted on applying semantic web ontology to search for drugs that can appear based on patients’ names, compositions, or complaints of diseases. Protégé 5.5 serves to represent drug information based on knowledge. The application uses Netbeans with Jena API as a library and creates data and drug information on the semantic web. Drug search also uses similar in-formation meaning based on user knowledge. By representing knowledge on the search for drug and disease information with semantic web ontology technology, it can meet the purpose of research, namely to improve drug and disease information search following the user’s wishes.

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“…L'accessibilité reste de nature à permettre la suppression des discordances entre les capacités, les besoins et les souhaits de la personne handicapée face aux différentes composantes physiques, organisationnelles et culturelles de son environnement1445 . Ainsi, dans une société qui se veut inclusive, « Le public déficient (moteur, visuel, auditif, cognitif) est un objet de cette politique si l'on accepte l'idée que la situation de handicap émerge de la confrontation avec un environnement urbain devenu inhospitalier »1446 . Bref, l'accessibilité prône l'accès à tout par tous1447…”

unclassified

« Handicap et Travail : étude comparée des systèmes juridiques français et béninois »

Boni

2024

Revue De L’organisation Responsable

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à l'Université de Parakou, membre L'université n'entend donner aucune approbation ni improbation aux opinions émises dans cette thèse. Elles doivent être considérées comme propres à leur auteur.À toi mon feu père Kagnakama :de ta position, j'espère que tu comprendras pourquoi je n'étais pas à tes côtés, ce jour fatal qui constitue en même temps le plus sombre de ma vie. Ta volonté a été faite. vi vii REMERCIEMENTS D'emblée, mes remerciements vont à l'endroit des professeurs Jérôme Porta et Noël Gbaguidi. En acceptant de diriger ma thèse, vous avez fait naturellement ce que d'autres ne feraient pas facilement. C'est vous qui avez raison. Vous avez en effet eu raison sur le handicap et tous les préjugés qui l'accompagnent et qui sont communs à toutes les civilisations du monde entier. Ce geste a été toute ma force et je vous en remercie. C'était, pour vous deux, une expérience inhabituelle, mais vous en avez été, à la surprise de tous, à la hauteur. Je vous remercie plus encore pour vos pertinents conseils qui m'ont permis d'y arriver. Ils vont également à l'endroit de tous les membres du présent jury qui n'ont ménagé aucun effort pour l'appréciation de mon travail en dépit de leurs nombreuses occupations. Je dis merci au professeur émérite Antoine Lyon-Caen grâce à qui j'ai pu avoir ce directeur de thèse si fantastique et si merveilleux. Je dis merci à tous les membres, professeurs et chercheurs du COMPTRASEC pour leur accueil chaleureux. Plus particulièrement, je dis merci à madame Isabelle Daugareilh qui, à mon arrivée, s'est battue corps et âme pour me donner des conditions de travail plus qu'optimales. Je me souviendrai de la FIAT et je me souviendrai également que je vous dois une partie de Tir à l'arc mais également celle du cheval. Merci également au directeur actuel, monsieur Philippe Martin, d'avoir perpétré ces dispositions particulières. Je remercie tous mes collègues, camarades et amis doctorants du COMPTRASEC. Sans vous, c'est certain, cette thèse n'aurait jamais vu le jour. Du fond du coeur, j'aimerais vous dire combien vous avez été important pour moi. Quelqu'un était toujours là pour moi au moment j'en avais besoin. Jamais, jamais vous ne m'avez rien refusé même lorsque vous étiez fatigué. C'était moi d'abord avant vous. Quelle gentillesse ! je vous en remercie. Mes remerciements vont à l'endroit de mes « deux mères », Baké Yéba et Bona Véronique Séma pour leur soutien indéfectible et leurs encouragements. Je remercie également mes enfants qui ont été de manière sans cesse renouvelée le pilier de ma force morale. José, comme j'aime t'appeler affectueusement, cette fameuse phrase qui m'a relevé, je ne l'oublierai jamais. Il fallait bien mieux cette thèse que cette dette que tu me réclamais. Tu savais bien qu'elle n'était pas remboursable ! SOMMAIRE PREMIÈRE PARTIE -DU TRAVAILLEUR HANDICAPÉ À LA PERSONNE HANDICAPÉE .

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MediBot: An Ontology-Based Chatbot to Retrieve Drug Information and Compare its Prices

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A fast retrieval method of drug information based on multidimensional data analysis

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