Mekansal istatistiklerin bir uygulaması: Simule edilmiş fay düzlemine ilişkin jeodezik noktaların mekansal analizi

Abstract

In this study, simulated fault plane geodetic points are analyzed by using spatial statistics. The synthetic geodetic points are generated to understand the basic spatial structure of the fault plane because of the difficulty about obtaining real data set. The spatial statistics are applied to geodetic point data with three main items: (i) spatial descriptive statistics, e.g. spatial mean (center mean-CM), standard distance (SD), standard deviational ellipse (SDE), (ii) spatial pattern analyses, e.g. quadrat count method, the nearest neighbor approach, (iii) spatial autocorrelation, e.g. Moran's I index. It is seen from the application results that spatial autocorrelation should be taken into consideration during the spatial analysis of geodetic point data to understand if the surface displacements on the locations are clustered or not.

Evsel katı atık oluşum miktarlarının küresel ve yerel mekânsal otokorelasyon yöntemleri ile incelenmesi

“…Mekânsal otokorelasyon birbirine yakın konumlanan iki noktanın taşıdığı değerlerinde birbirine yakın olmasını istatiksel olarak açıklayan bir kavramdır. Mekânsal otokorelasyon tekniği ile yapılan birçok farklı alanlarda çalışma vardır ve bu çalışmalar çevre [5][6][7][8][9], kimya [10], arkeoloji [11], coğrafya [12], turizm [13], jeoloji [14] ve sosyoekonomi [15] gibi birçok alanda bulunmaktadır. Çevre alanında daha çok çevre yönetimi [5,9], ve noktasal kaynaklı kirliliğin mekansal incelenmesine [6,8] yönelik çalışmalar gerçekleşmiştir.…”