Mendeteksi Objek Berdasarkan Warna Dengan Segmentasi Warna HSV Menggunakan Aplikasi Matlab

Panggabean, Adelia Kartika; Syahfaridzah, Aldina; Ardiningih, Nabila Ayu

doi:10.46880/jmika.vol4no2.pp94-97

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Model pengolahan citra ini merupakan pengolahan warna dengan menghitung prosentase warna RGB dalam sebuah citra [10]. Proses segmentasi merupakan proses pemisah bagian dalam citra untuk mendapatkan hasil pengenalan objek yang akurat [11]. model yang dibentuk model…”

Section: Pendahuluanunclassified

Deteksi Kelayuan Pada Bunga Mawar dengan Metode Transformasi Ruang Warna HSI Dan HSV

Wandi¹,

Fauziah

Hayati

2021

STRING

View full text Add to dashboard Cite

Bunga mawar merupakan tanaman dari genus Rosa yang memilik lebih dari 100 spesies dengan berbagai warna. Pada proses pemilihan bunga mawar akan ditemukan bunga mawar yang masih segar dan layu. Dengan itu kita dapat mendeteksi kelayuan bunga mawar dengan menerapkan metode HSI dan HSV pada aplikasi pengolahan citra, proses pengambilan data yaitu dengan melakukan preparasi data pada dataset kaggle yang kemudian dilakukan klasifikasi dan training data dengan menggunakan metode HSI dan HSV. Berdasarkan hasil klasifikasi dari total 820 gambar citra bunga mawar dilakukan pengujian sebanyak 757 gambar dengan menggunakan HSI dan HSV didapat nilai Range pada HSI, H=0-0.5, S=0-1, dan I=0.5372549-1 dengan kategori Segar, sedangkan kategori Layu HSI, H=0-0.5, S=0-1, I=0.5620915-1. Adapun nilai range HSV dengan kategori Segar H=0-0.5, S=0-1, V=0-1, dan kategori Layu H=0-0.5, S=0-1, V=0-1. Selanjutnya tingkat keberhasilan untuk pengujian bunga mawar dengan HSI mencapai 92.3% dimana data yang terbaca benar 757 dan terbaca salah 63 dari 820 data sampel bunga mawar, sedangkan pengujian pada HSV tingkat keberhasilan mencapai 93.2% dimana data yang terbaca benar 765 dan terbaca salah 55 dari 820 data sampel bunga mawar. Berdasarkan hasil diatas deteksi kelayuan bunga mawar dengan metode transformasi ruang warna HSV merupakan yang terbaik pada pengujian data. Kata Kunci : deteksi kelayuan; pengolahn citra; HSI; HSV; klasifikasi.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified