Message-level Decoding of Error Patterns for Turbo-Product Codes

Krainyk, Yaroslav; Davydenko, Yevhen; Starchenko, Viacheslav

doi:10.1109/elnano.2019.8783849

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Google works with US clinics to track searches for the COVID-19 pandemic and to predict in which region the outbreak will occur [6]. At present, the integration between computing and physical resources leads to the creation of complex computing systems with distributed parameters [7]. In recent years, we have seen an interest in cyber-physical systems (CPS), which are tools for controlling and monitoring the studied indicators using computer technology, in which software is closely related to physical objects.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Podejście Do Rozwoju Cyberfizycznych Systemów Procesów Medycznych I Biologicznych

SVERSTIUK¹,

BAHRII-ZAIATS²,

KLOS-WITKOWSKA³

et al. 2021

Przetwarzanie, Transmisja I Bezpieczeństwo Informacji

View full text Add to dashboard Cite

Praca koncentruje się na opracowaniu systemu Big Data pozwalającego na inteligentne przetwarzanie danych medycznych, które są pozyskiwane z różnych źródeł i różnego typu. Artykuł oferuje opis matematyczny dynamiki dyskretnej populacji w połączeniu z dynamiczną logiką badanych modeli najbardziej zaawansowanych biosensorów, takich jak macierze biopikseli, które są wykorzystywane na etapie analitycznym naukowego uczenia maszynowego. Uzyskuje się wyniki symulacji komputerowej modeli matematycznych CPS procesów medycznych i biologicznych w postaci obrazów antygenów, przeciwciał, połączeń antygenów z przeciwciałami, pikseli fluorescencyjnych.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%