Meta-análisis de las elasticidades ingreso y precio de la demanda de gasolina: Implicaciones de política pública para América Latina

Abstract

El objetivo de este artículo es estimar, mediante un meta-análisis, el valor promedio de las elasticidades ingreso y precio de la demanda de gasolinas y analizar las causas de la variación en las elasticidades reportadas en la literatura. Los resultados muestran que existe un sesgo de publicación, que la volatilidad de las estimaciones de las elasticidades no se debe exclusivamente a errores de muestreo y que existen factores sistemáticos que explican estas diferencias. Las elasticidades ingreso y precio de la demanda de gasolinas son distintas en el corto y largo plazo, por regiones, y son susceptibles de incluirse en la estimación la flota vehicular y el precio de bienes substitutos, los tipos de datos y métodos de estimación utilizados. La presencia de una baja elasticidad precio sugiere que un impuesto a los combustibles, en un entorno de rápido crecimiento económico, será insuficiente para controlar el aumento del consumo.

Internalizando externalidades: El impuesto a la gasolina en Guatemala

“…Sin embargo, dicho costo podría ser reflejo de la alta tasa de accidentes viales en países en desarrollo. 10 f. Elasticidades precio de la gasolina y elasticidad gasto de la demanda por KMV Las estimaciones para la elasticidad precio de la gasolina son muy diversas, debido entre otras cosas al uso de especificaciones distintas o de diferentes métodos de estimación, o incluso a la agregación de gasolinas no comparables entre sí (Galindo et al, 2015). Con base en la evidencia empírica de 63 estudios distintos, Galindo et al (2015) reportan un promedio para la elasticidad precio de largo plazo de -0.44.…”

“…Con base en ello, decidimos adoptar un valor intermedio de -0.5 para el escenario central. Debido a que la distribución de las distintas estimaciones referidas en Galindo et al (2015) tiene un sesgo negativo, los intervalos se fijan en -0.2 y -0.7.…”

Income and price elasticity of residential electricity demand in Latin America and the Caribbean: a meta-analysis and meta-regression analysis

“…They consider different estimating methodologies, data structures, periods and sample intervals in these investigations. It prompted authors such as Espey and Espey (2004), Galindo et al (2015), Horáček (2014), Labandeira et al (2017), Zhu et al (2018) and more recently Zabaloy and Viego (2022) to use the meta-analysis ( analysis of analyses ) method to generate concise estimates of the price elasticity and income elasticity of electricity demand for various groups of countries. The meta-analysis approach allows researchers to quantitatively synthesize empirical evidence on the same issue on a broader examination of individual analyses (Borenstein et al , 2010; Cooper et al , 2009; Hedges and Olkin, 1985).…”

“…The meta-analysis approach allows researchers to quantitatively synthesize empirical evidence on the same issue on a broader examination of individual analyses (Borenstein et al , 2010; Cooper et al , 2009; Hedges and Olkin, 1985). Regarding study heterogeneity, Galindo et al (2015), Labandeira et al (2017), Zabaloy and Viego (2022) and Zhu et al (2018) use the meta-regression approach to investigate the factors that might define the source of variability.…”

Metaanálisis de las elasticidades ingreso y precio de la demanda de energía: algunas implicaciones de politica pública para América Latina

“…Esta parte es similar aGalindo et al (2014) «Meta-análisis de las elasticidades ingreso y precio de la demanda de gasolina: Implicaciones de política pública para América Latina».5 El análisis de metarregresión es una extensión del metaanálisis, que investiga la medida en que la heterogeneidad estadística entre el resultado de múltiples estudios puede estar relacionada a una o más características de los estudios(Thompson y Higgins 2002). Esta técnica permite identificar si la heterogeneidad de las elasticidades se debe al sector (doméstico, transporte, industria, minería) al cual corresponde el consumo de energía.6 Véase la demostración enStanley (2010).14 Economía Vol.XXXVIII, N° 75, 2015 / ISSN 0254-4415 …”