Meteorological, PM2.5 and PM10 factors on SARS-COV-2 transmission: The case of southern regions in Chile

Scapini, Valeria; Torres, Soledad; Rubilar-Torrealba, Rolando

doi:10.1016/j.envpol.2022.120961

Cited by 6 publications

(8 citation statements)

References 50 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Oleh karena itu Kota Bandung sangat berpotensi akan memiliki kualitas udara dengan status "Tidak Sehat" seperti yang sedang terjadi di Jakarta saat ini. Polusi udara dari PM2.5 dan PM10 adalah polutan yang umum terdapat di kota-kota yang padat penduduknya (2)(3)(4)(5). Sumber utama polutan PM2.5 dan PM10 di kota-kota besar berasal emisi kendaraan bermotor, gesekan kanvas rem dan geseskan ban dengan jalan (2).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Metode Penelitianunclassified

“…Salah satu upaya mengurangi konsentrasi PM2.5 di udara adalah menanam pepohonan di lokasi tersebut(24,25). Upaya lannya adalah mempercepat penggunaan kendaraan listrik, mengingat kendaraan bermotor berbahan bakar bensin maupun solar salah satu penyumbang utama konsentrasi PM2.5 di udara(2,5).Berbeda dengan PM2.5, konsentrasi PM10 hasil pengukuran di Monumen 0 km selama tujuh hari pengambilan data, sebanyak enam hari konsentrasi PM10 di bawah 40 µg/m 3 . Ini artinya selama enam hari dalam satu minggu, konsentrasi PM10 masih di bawah baku mutu WHO.…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Evaluasi Polusi Udara PM2.5 dan PM10 di Kota Bandung serta Kaitannya dengan Infeksi Saluran Pernafasan Akut

Wellid,

Simbolon,

Falahuddin

et al. 2024

Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia

View full text Add to dashboard Cite

Latar belakang: Polusi udara PM2.5 dan PM10 adalah salah satu polutan utama di kota-kota besar, termasuk di Kota Bandung. Salah satu dampak negatif dari polusi PM2.5 dan PM10 adalah meningkatnya kasus infeksi saluran pernafasan akut (ISPA) di wilayah terdampak. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengkaji kaitan antara konsentrasi PM2.5 dan PM10 di kota Bandung dengan jumlah kasus ISPA yang tercatat di puskesmas yang berdekatan dengan lokasi pengujian.Metode: Pengukuran PM2.5 dan PM10 dilakukan di tiga lokasi, dua di pusat kota, yaitu di Monumen 0 km dan Alun-alun, serta satu di Bandung utara (Di depan Terminal Dago). Pengambilan data dilakukan selama tujuh hari dari jam 08.00 hingga 16.00.Hasil: Hasil pengukuran menunjukkan bahwa urutan konsentrasi PM2.5 dan PM10 dari yang tertinggi ke terendah adalah di Alun-alun, Monumen 0 km dan Terminal Dago. Secara umum konsentrasi PM2.5 dan PM10 di tiga lokasi masih di bawah baku mutu bila mengacu PPRI Nomor 22 tahun 2021, kecuali beberapa hari di Alun-alun. Namun bila mengacu pada standar dari WHO, konsentrasi PM2.5 di semua lokasi telah melebihi baku mutu, sedangkan untuk PM10, ada hari-hari tertentu yang di atas baku mutu. Ini artinya bila mengacu pada standard WHO, Kota Bandung darurat PM2.5, karena di semua lokasi pengukuran menunjukkan konsentrasi PM2.5 telah di atas baku mutu dari WHO.Simpulan: Berdasarkan data kasus ISPA dari puskesmas di wilayah pengukuran menunjukkan terjadi kebalikan, dimana jumlah kasus ISPA paling banyak terjadi di daerah Dago meskipun konsentrasi PM2.5 dan PM10-nya yang paling rendah. Kasus ISPA di pusat kota tidak sebanyak di puskesmas Dago. Diduga hal ini disebabkan masyarakat yang tinggal di pusat kota tidak banyak yang berobat di Puskemas, sedangkan masyarakat yang tinggal di daerah Dago lebih banyak yang berobat ke Puskesmas di wilayahnya. ABSTRACTTitle: Evaluation of PM2.5 and PM10 Air Pollution in Bandung City and its Relation to Acute Respiratory InfectionBackground:PM2.5 and PM10 are two main pollutants in big cities like Bandung. The negative effects of the pollution caused by PM2.5 and PM10 has been a rise in the frequency of acute respiratory infections (ARI). Therefore, this study aims to assess the correlation between PM2.5 and PM10 concentrations in Bandung city and the number of ARI cases recorded at the Puskesmas adjacent to the test site.Methods: PM10 measurements were made in three places: one in northern Bandung (in front of Dago Terminal), two in the city center (at the 0 km Monument and Alun-alun). Data were collected for seven days, 08.00 to 16.00.Results: The results show that the order of PM2.5 and PM10 concentrations from highest to lowest is in Alun-alun, 0 km Monument and Dago Terminal. Referring to PPRI number 22 of 2021, PM2.5 and PM10 concentrations at all three locations remain under the standard, except for a few days in Alun-alun. However, compared to WHO guidelines, PM2.5 concentrations are always greater than the standard, but for PM10, only few days may higher than the standard. Having above average PM2.5 concentrations at each measurement, Bandung is considered in emergency state according to WHO guidelines.Conclusion: Based on measurement data on ARI cases from Puskesmas (Public Health Center), the opposite occurred, the highest number of ARI cases occurred in the Dago area even though the PM2.5 and PM10 concentrations were the lowest. There are not as many ARI cases in the city center. It is suspected that many people who live in the city canter didn’t seek treatment at the Puskemas, while more people who live in the Dago area seek treatment at the Puskesmas.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Metode Penelitianunclassified

unclassified

See 1 more Smart Citation

Evaluasi Polusi Udara PM2.5 dan PM10 di Kota Bandung serta Kaitannya dengan Infeksi Saluran Pernafasan Akut

Wellid,

Simbolon,

Falahuddin

et al. 2024

Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…49 Pada penelitian di Chille, PM10 mempengaruhi jumlah kasus konfirmasi COVID-19 pada minggu berikutnya, sedangkan PM2,5 mempengaruhi jumlah kasus konfirmasi COVID-19 pada minggu yang sama. 50 Hubungan antara PM10 dengan kasus konfirmasi COVID-19 dapat dijelaskan berdasarkan adhesi antara PM10 dengan virus SARS-CoV-2. PM10 membantu penyebaran virus SARS-CoV-2.…”

Section: Hubungan Pm10 Dengan Kasus Konfirmasi Covid-19unclassified

Model Prediksi Hubungan Polusi Udara Terhadap Kasus Covid-19 Di Kota Tangerang Tahun 2020-2022

Hastiaty,

Kusnoputranto,

Achmadi

et al. 2024

Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia

View full text Add to dashboard Cite

Latar belakang: Polusi udara dapat meningkatkan kerentanan terhadap COVID-19. Pengendalian polusi udara serta pengendalian COVID-19 di Kota Tangerang belum dilaksanakan dengan maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model prediksi hubungan polusi udara terhadap kasus COVID-19 Kota Tangerang Tahun 2020-2022.Metode: Penelitian ini menggunakan desain studi ekologi tren waktu serta kualitatif. Penelitian ini dilaksanakan di Kota Tangerang pada bulan April- Juni 2023. Penelitian ini menggunakan data sekunder meliputi data ISPU (NO2, SO2, PM10, dan PM2,5), suhu, kelembapan udara dan kasus COVID-19 di Kota Tangerang. Analisis data menggunakan analisis univariat, uji korelasi, uji regresi linier berganda.Hasil: Gambaran NO2, SO2, PM10 tahun 2020-2022 berada dalam kategori baik, sedangkan PM2,5 adalah kategori sedang. Hasil uji korelasi spearman menunjukkan SO2 (p= 0,001 ; r= -0,109) dan PM10 (p= 0,000 ; r= -0,210) berhubungan signifikan terhadap kasus konfirmasi COVID-19. Analisis multivariat menunjukkan polusi udara yang paling dominan mempengaruhi kasus COVID-19 di Kota Tangerang adalah PM10, setelah dikontrol dengan PM2,5, suhu dan kelembapan. Variabel PM10, PM2,5, suhu, dan kelembapan dapat menjelaskan variasi variabel kasus COVID-19 sebesar 17,7%. .Simpulan: Model prediksi hubungan polusi udara dengan kasus COVID-19 di Kota Tangerang Tahun 2020-2022 adalah kasus konfirmasi COVID-19 = 4384,38 + 22,47PM10 + 1,63PM2,5 - 120,39 suhu - 13,33 kelembapan. ABSTRACT Title: Prediction Model of the Association between Air Pollution and Covid-19 Cases in Tangerang City in 2020-2022Background: Air pollution can increase vulnerability to COVID-19. Air pollution control and COVID-19 control in Tangerang City have not been implemented optimally. The purpose of this study is to determine the prediction model of the relationship between air pollution and COVID-19 cases in Tangerang City in 2020-2022.Method: This research uses a time trend ecological study design and qualitative. This research was conducted in Tangerang City in April-June 2023. This study used secondary data including ISPU data (NO2, SO2, PM10, and PM2,5), temperature, humidity and COVID-19 cases in Tangerang City. Data analysis used univariate analysis, correlation test, multiple linear regression test.Result: The overview of NO2, SO2, PM10 in 2020-2022 is in the good category, while PM2,5 is in the moderate category. The results of the spearman correlation test showed that SO2 (p = 0.001; r = -0.109) and PM10 (p = 0.000; r = -0.210) were significantly associated with confirmed cases of COVID-19. Multivariate analysis shows that the most dominant air pollution affecting COVID-19 cases in Tangerang City is PM10, after controlling for PM2,5, temperature and humidity. PM10, PM2,5, temperature, and humidity variables can explain 17,7% of the variation in COVID-19 case variables. Conclusion: The prediction model of the relationship between air pollution and COVID-19 cases in Tangerang City in 2020-2022 is confirmed COVID-19 cases = 4384,38 + 22,47PM10 + 1.63PM2,5 - 120.39 temperature - 13.33 humidity.

show abstract

“…For example, the most studied factor, temperature, is considered to be positively correlated with daily new cases [ [21] , [22] , [23] , [24] , [25] ]. However, others consider it to be negatively correlated [ [26] , [27] , [28] , [29] , [30] , [31] , [32] , [33] , [34] , [35] ], and still, some find no significant correlation [ [36] , [37] , [38] ]. Therefore, it is essential to conduct more comprehensive and systematic research on the impact of meteorological factors on the spread of COVID-19.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-linear effects of meteorological factors on COVID-19: An analysis of 440 counties in the americas

Zhang,

Wang,

Liang

et al. 2024

Heliyon

View full text Add to dashboard Cite

Meteorological, PM2.5 and PM10 factors on SARS-COV-2 transmission: The case of southern regions in Chile

Cited by 6 publications

References 50 publications

Evaluasi Polusi Udara PM2.5 dan PM10 di Kota Bandung serta Kaitannya dengan Infeksi Saluran Pernafasan Akut

Evaluasi Polusi Udara PM2.5 dan PM10 di Kota Bandung serta Kaitannya dengan Infeksi Saluran Pernafasan Akut

Model Prediksi Hubungan Polusi Udara Terhadap Kasus Covid-19 Di Kota Tangerang Tahun 2020-2022

Non-linear effects of meteorological factors on COVID-19: An analysis of 440 counties in the americas

Contact Info

Product

Resources

About