1 Учреждение Российской академии наук Государственный научный центр РФ -Институт медико-биологических проблем РАН, Хорошевское шоссе, 76-а, 123007 Москва; тел.: (499) 195-65-20; эл. почта: npakharukova@gmail.com 2 Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича РАМН Целью данного обзора является анализ работ, посвященных характеристике степени вариабельности белков и разнообразию их посттрансляционных модификаций у здорового человека. Многочисленными исследованиями продемонстрировано, что протеомный профиль выявляет значительную групповую и индивидуальную вариабельность, причем нередко естественная ("нормальная") вариабельность уровня некоторых белков может быть соотносимой или даже большей, чем уровни, присущие патологии. Результаты, полученные нашей группой, показали высокую вариабельность низкомолекулярного субпротеома сыворотки крови (коэффициент вариации (CV) 42,6%) у здоровых лиц, отобранных специальной медицинской комиссией. Белки, характеризующиеся высоким разбросом концентраций в норме (например, гаптоглобин -0-40 мг/мл; лизоцим -0,01-0,1 мг/мл; С-реактивный белок -0,01-0,3 мг/мл), не следует рассматривать как возможные биомаркеры заболеваний. Напротив, резкое изменение уровня белков и пептидов, обладающих незначительной дисперсией в популяции здоровых лиц и стабильных во времени (такие как альбумин -CV 9%; трансферрин -CV 14%; комплемент С3с -CV 17%, кислый a-1-гликопротеин -CV 21%, a 2 -макроглобулин -CV 20%; фрагменты транстиретина -CV 28,3% и b-цепи a2-HS-гликопротеина -CV 29,7%), может дать важную информацию о состоянии здоровья. Таким образом, знание пределов пластичности протеомного профиля здорового человека поможет скорректировать существующие границы физиологической нормы, принятые в клинической протеомике.Ключевые слова: вариабельность, протеомный профиль, здоровый человек.ВВЕДЕНИЕ. В настоящее время протеомные технологические платформы, основанные, преимущественно, на методах масс-спектрометрии, используются для решения прикладных медицинских проблем, таких как тестирование эффективности лекарственных средств, выявление клеточных мишеней новых фармакологических агентов, обнаружение белковых биомаркеров различных заболеваний. Использование технологии прямого масс-спектрометрического профилирования (главным образом, чипов SELDI-TOF) позволило выявить группы пиков, по которым можно отличить масс-спектр здорового человека от больного с достаточно высокой чувствительностью и специфичностью [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12]. 514 * -адресат для переписки