Methods of Detecting Adulteration of Wines

Abstract

 METODY WYKRYWANIA ZAFAŁSZOWAŃ WINS t r e s z c z e n i e W pracy przedstawiono rodzaje zafałszowań win, takie jak: nieprawidłowa deklaracja odmiany winogron, regionu pochodzenia, winobrania, dodatek wody, cukru, glicerolu i barwienie win. Do wykrywania zafałszowań win stosuje się spektrometrię masową, jądrowy rezonans magnetyczny, atomową spektrometrię emisyjną, chromatografię gazową, chromatografię cieczową i elektroniczny nos. Analiza zafałszowań win jest narzędziem do wyeliminowania nieuczciwych producentów i utrzymania zaufania konsumentów na konkurencyjnym rynku UE. Słowa kluczowe: zafałszowanie, wino, GC-MS, LC-MS, NMR, ICP-MS, ET WprowadzenieKontrola jakości wina jest tradycyjnie silnie związana z próbą oceny jego autentyczności [2,22,29]. Wino jest złożoną mieszaniną kilkuset składników występują-cych w różnych stężeniach. Głównymi składnikami są: woda, etanol, glicerol, cukry, kwasy organiczne, estry, aldehydy i jony nieorganiczne. Zawartość tych związków zależy m.in. od czynników, takich jak: odmiana, klimat, gleba, stopień dojrzałości winogron, sposób winifikacji [11,13,25,30]. Zafałszowania win mogą polegać na: nieprawdziwej deklaracji odmiany winogron, regionu pochodzenia i winobrania, dodatku wody, cukru, glicerolu, barwieniu win [1,6,22,27]. Do metod analitycznych służących do wykrywania zafałszowań win zalicza się: spektrometrię masową, jądrowy rezonans magnetyczny, atomową spektrometrię emisyjną, chromatografię gazową, chromatografię cieczową i elektroniczny nos [1,23,17]. Metody te są często łączone, aby uzyskać jak najwięcej informacji o winie [1,2]. Wyniki uzyskane za pomocą tych metod podlegają statystycznej interpretacji w celu określenia zróżnicowania oraz sformułowania wniosków. Oprócz wielowymiarowej analizy wariancji i regresji stosuje się techniki rozpoznawania wzorców: metodę naj-

A Single Platinum Microelectrode for Identifying Soft Drink Samples

“…Array of nonspecific, low-selective, chemical sensors with an appropriate method of pattern recognition (called electronic tongue) [11] can make the analysis of foods faster and easier. An electronic tongue does not require the sample to be treated beforehand and does not destroy the sample during the analysis, as is the case with spectrometric techniques [5,12]. In addition, its operation is based on the global selectivity concept.…”